粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary Computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary Computation PSO 粒子群
上传时间： 2015-03-28
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Computation of conformal maps to polygonally bounded regions
标签： Computation polygonally conformal bounded
上传时间： 2016-01-27
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comparison of PSO-Based Optimized feature Computation for automated configutation of Multi-sensor systems
标签： configutation Multi-sensor Computation comparison
上传时间： 2014-01-11
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The programme ahout scientific Computation
标签： Computation scientific programme ahout
上传时间： 2013-12-27
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A programme about mathematic Computation
标签： Computation mathematic programme about
上传时间： 2013-12-09
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vision, brain and cooperative Computation
标签： cooperative Computation vision brain
上传时间： 2016-03-09
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary Computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
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上传时间： 2016-04-26
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good paper about evolutionary Computation
标签： evolutionary Computation about paper
上传时间： 2016-06-25
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good paper about evolutionary Computation
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上传时间： 2016-06-25
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good paper about evolutionary Computation
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上传时间： 2016-06-25
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