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AM调制信号

  • 基于FPGA的AM调制

    基于FPGA的AM调制的整个工程文件,你可以运行

    标签: FPGA AM

    上传时间: 2015-06-06

    上传用户:liu541304681

  • GSFM、Costas、BPSK、CW调制信号的抗混响性能比较 Q-Function

    GSFM、Costas、BPSK、CW调制信号的抗混响性能比较 Q-Function

    标签: Q-Function Costas GSFM BPSK 调制信号 性能比较

    上传时间: 2017-05-04

    上传用户:kanra

  • 多种幅度调制信号发生电路(B 题)

    全国大学生电子设计竞赛2020年TI杯模拟电子系统设计专题邀请赛多种幅度调制信号发生电路(B 题)

    标签: 幅度调制 信号发生电路

    上传时间: 2021-07-08

    上传用户:st-15180703380

  • OrCAD PSpice简明教程

    OrCAD_PSpice简明教程1. 介绍 2. 带 OrCAD Capture 的 Pspice 用法 2.1 第一步:在 Capture 中创建电路 2.2 第二步:指定分析和仿真类型 偏置或直流分析(BIAS or DC analysis) 直流扫描仿真(DC Sweep simulation) 2.3 第三步:显示仿真结果 2.4 其他分析类型: 2.4.1 瞬态分析(Transient Analysis) 2.4.2 交流扫描分析(AC Sweep Analysis) 3. 附加的使用 Pspice 电路的例子 3.1 变压器电路 3.2 使用理想运算放大器的滤波器交流扫描(滤波器电路)  3.3 使用实际运算放大器的滤波器交流扫描(滤波器电路)  3.4 整流电路(峰值检波器)和参量扫描的使用 3.4.1 峰值检波器仿真(Peak Detector simulation) 3.4.2 参量扫描(Parametric Sweep) 3.5 AM 调制信号 3.6 中心抽头变压器 4. 添加和创建库:模型和元件符号文件 4.1 使用和添加厂商库

    标签: orcad pspice

    上传时间: 2022-02-09

    上传用户:XuVshu

  • 3GHz射频信号源模块GR6710

    产品概要: 3GHz射频信号源模块GR6710是软件程控的虚拟仪器模块,可以通过测控软件产生9kHz到3GHz的射频信号源和AM/FM/CW调制输出,具有CPCI、PXI、SPI、RS232、RS485和自定义IO接口。 产品描述: 3GHz射频信号源模块GR6710是软件程控的虚拟仪器模块,可以通过测控软件产生9kHz到3GHz的射频信号源和AM/FM/CW调制输出,还可以通过IQ选件实现其它任意调制输出。GR6710既可程控发生点频信号和扫频信号,也支持内部调制和外部调制。GR6710可安装于3U/6U背板上工作,也可以独立供电工作,使用灵活。该模块可用于通信测试、校准信号源。 技术指标 频率特性 频率范围:9kHz~3GHz,500KHz以下指标不保证 频率分辨率:3Hz,1Hz(载频<10MHz时) 频率稳定度:晶振保证 电平特性 电平范围:-110dBm~+10dBm 电平分辨率:0.5dB 电平准确度:≤±2.5dB@POWER<-90dBm,≤±1.5dB@POWER>-90dBm 输出关断功能 频谱纯度 谐波:9KHz~200MHz≥20dBc,200MHz~3GHz≥30dBc 非谐波:≤80dBc典型值(偏移10kHz,载频<1GHz),≥68dBc(偏移10kHz,其它载频), 锁相环小数分频杂散≥64dBc(偏移10kHz) SSB相噪: ≤-98dBc/Hz 偏移20kHz(500MHz) ≤-102dBc/Hz 偏移20kHz(1GHz) ≤-90dBc/Hz 偏移20kHz(>1GHz) 调制输出:调幅AM、调频FM、脉冲CW,其它调制输出可以通过IQ选件实现 调制源:内、外 参考时钟输入和输出:10MHz,14dBm 控制接口:CPCI、PXI、SPI、RS232、RS485、自定义GPIO 射频和时钟连接器:SMA-K 电源接口:背板供电、独立供电 可选 电源及其功耗:+5V DC、±12V DC(纹波≤2%输出电压),≤38W 结构尺寸:3U高度4槽宽度(100mm×160mm×82mm,不含连接器部分) 工作环境:商业级温度和工业级温度 可选,振动、冲击、可靠性、MTBF 测控软件功能:射频信号发生、调制信号输出、跳频/扫频信号发生、支持WindowsXP系统 成功案例: 通信综测仪器内部的信号源模块 无线电监测设备内部的信号校准模块 无线电通信测试仪器的调制信号发生

    标签: 3GHz 6710 GR 射频信号源

    上传时间: 2013-11-13

    上传用户:s363994250

  • 正弦信号发生器的设计与制作

    制作一个正弦信号发生器的设计:(1)正弦波输出频率范围:1kHz~10MHz;(2)具有频率设置功能,频率步进:100Hz;(3)输出信号频率稳定度:优于10-2;(4)输出电压幅度:1V到5V这间;(5)失真度:用示波器观察时无明显失真。(6)输出电压幅度:在频率范围内 负载电阻上正弦信号输出电压的峰-峰值Vopp=6V±1V;(7)产生模拟幅度调制(AM)信号:在1MHz~10MHz范围内调制度ma可在30%~100%之间程控调节,步进量50%,正弦调制信号频率为1kHz,调制信号自行产生;(8)产生模拟频率调制(FM)信号:在100kHz~10MHz频率范围内产生20kHz最大频偏,正弦调制信号频率为1kHz,调制信号自行产生;(9)产生二进制PSK、ASK信号:在100kHz固定频率载波进行二进制键控,二进制基带序列码速率固定为10kbps,二进制基带序列信号自行产生;

    标签: 正弦信号发生器

    上传时间: 2014-12-21

    上传用户:Jerry_Chow

  • ex9_1 脉冲信号调制 ex9_2 载波10MHz

    ex9_1 脉冲信号调制 ex9_2 载波10MHz,带宽2MHz的线性调频信号及其频谱图 ex9_3 产生7位巴克码编码的二相码 ex9_4 产生7位巴克码和线性调频的混合调制信号 ex9_5 瑞利分布实现程序 ex9_6 瑞利分布+杂波 ex9_7 相关对数正态分布杂波 ex9_8 相关weibull分布杂波 ex9_9 相干相关K分布杂波 ex9_10 线性调频信号的数字化正交解调 ex9_11 雷达脉冲压缩处理 ex9_12 二相编码信号的脉压处理 ex9_13 用FFT和FIR方法实现MTD处理 ex9_14 雷达的恒虚警处理(CFAR) ex9_15 比较相参积累和非相参积累

    标签: ex MHz 10 脉冲信号

    上传时间: 2014-01-20

    上传用户:waizhang

  • 加性高斯白噪声信道条件下的QPSK信号的调制与解调

    加性高斯白噪声信道条件下的QPSK信号的调制与解调,观察了调制信号的功率谱图,输入输出信号图,已经时间误码率图与理论误码率的比较

    标签: QPSK 高斯白噪声 信道 信号

    上传时间: 2013-12-05

    上传用户:杜莹12345

  • matlab神经网络算法通信信号调制识别

    %========================开始提取加噪信号的各类特征值================================ for n=1:1:50;     m=n*Ns;     x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;          %提取加噪信号'signal_with_noise=y+noise'的前256个元素,抽取50次     y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0);        %对调制信号进行快速傅里叶算法(离散) y1=hilbert(y0) ;    %调制信号实部的解析式  factor=0;        %开始求零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值gamma_max for i=x+1:m;    factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns

    标签: matlab 神经网络算法 通信信号 调制识别

    上传时间: 2020-04-07

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  • matlab神经网络算法通信信号调制识别y

    %========================开始提取加噪信号的各类特征值================================ for n=1:1:50;     m=n*Ns;     x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;          %提取加噪信号'signal_with_noise=y+noise'的前256个元素,抽取50次     y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0);        %对调制信号进行快速傅里叶算法(离散) y1=hilbert(y0) ;    %调制信号实部的解析式  factor=0;        %开始求零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值gamma_max for i=x+1:m;    factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns

    标签: matlab 神经网络算法 通信信号 调制识别

    上传时间: 2020-04-07

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