1. 进一步掌握和利用C语言进行程序设计的能力； 2. 进一步理解和运用结构化程序设计的思想和方法； 3. 初步掌握开发一个小型实用系统的基本方法； 4. 学会调试一个较长程序的基本方法； 5. 学会利用流程图或N-S图表示算法； 6. 掌握书写程设计开发文档的能力 (书写课程设计报告) 。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：qq1604324866
粒子群寻优。 利用粒子群寻优的方法，对神经网络进行训练。
标签： 粒子群
上传时间： 2016-08-25
上传用户：yt1993410
粒子群寻优。 利用粒子群寻优的方法，对神经网络进行训练。该源程序对以前的程序进行了改进。
标签： 粒子群
上传时间： 2013-12-21
上传用户：shus521
研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验( 对基于) 振子初值敏感性检测弱信号的方法分 析后指出，过渡过程会影响检测性能，提出一种改进的弱信号检测方法( 对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行 研究后建立了仿真模型，在典型噪声背景下检测弱正弦信号( 实验结果表明：所提出的方法有较好检测性能；混沌 临界态的 系统对噪声敏感导致相变方法难以精确确定最小检测幅值( 指出了这类方法的局限性
上传时间： 2014-01-09
上传用户：lingzhichao
十种软件滤波的方法，包括限幅滤波法、中位值滤波法、算术平均滤波法、递推平均滤波法、中位值平均滤波法等
标签： 软件滤波
上传时间： 2013-12-20
上传用户：541657925
采用“提前停止”方法提高 BP 网络的推广能力。对于和例 2相同的问题，在本例中我们将采用训练函数 traingdx
上传时间： 2014-01-19
上传用户：开怀常笑
本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式，还有一些神经网络编程的基本概念的表达，如归一化的表达
上传时间： 2014-07-06
上传用户：Divine
汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点. 自动语音识别系统是一个 基于训练的系统. 在汽车噪声中, 由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配, 传统 语音识别系统的性能会大幅度地下降, 从而无法实用. 为了提高语音识别系统在特定环境下的 识别率及实用性, 首先根据汽车环境中语音的失真模型分析了系统性能下降的原因, 然后针对 加性汽车噪声与信道失真对系统的影响, 讨论了在汽车噪声中改善语音识别系统性能的方法. 提出了在识别系统中用基于子带的语音增强算法和倒谱均值相减算法相结合的方法. 对大量 的多人连续数字串语音的识别实验表明, 这一方法大大提高了系统在汽车噪声环境中的识别 率, 它还可以简便、实时的实现, 具有一定的实用性.
上传时间： 2014-06-26
上传用户：erkuizhang
一个垃圾压缩车的PLC程序。采用X端口作为模拟量转换后的数据量输入口。这种方法不需要买模拟量模块，1000块就省下来了！
上传时间： 2013-12-18
上传用户：waitingfy
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
上传时间： 2014-07-08
上传用户：wqxstar
