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飞思<b>卡尔</b>

  • 《MATLAB 6.5辅助图像处理》 本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2 (Image Processing Toolbox)编写的

    《MATLAB 6.5辅助图像处理》 本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2 (Image Processing Toolbox)编写的,较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理,以及图形用户界面设计等方面的工程实际应用。全书侧重于图像处理工具箱在工程中的具体应用,通过具体的分析和详细的实例,读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解,更能学会正确运用它快速解决实际问题的方法,从而提高分析问题和解决问题的能力。飞思在线http://www.fecit.com.cn“下载专区”提供书中范例源代码。 本书内容全面新颖、针对性强,理论与实际紧密结合,可供从事图像处理相关工作的教师、高年级本科生、研究生和广大科研人员参考。

    标签: MATLAB Processing 6.5 Toolbox

    上传时间: 2014-01-05

    上传用户:zaizaibang

  • 用matlab编写

    用matlab编写,由浅入深实现卡尔曼滤波器跟踪、滤波功能

    标签: matlab 编写

    上传时间: 2015-06-04

    上传用户:lvzhr

  • 源代码用动态规划算法计算序列关系个数 用关系"<"和"="将3个数a

    源代码\用动态规划算法计算序列关系个数 用关系"<"和"="将3个数a,b,c依次序排列时,有13种不同的序列关系: a=b=c,a=b<c,a<b=v,a<b<c,a<c<b a=c<b,b<a=c,b<a<c,b<c<a,b=c<a c<a=b,c<a<b,c<b<a 若要将n个数依序列,设计一个动态规划算法,计算出有多少种不同的序列关系, 要求算法只占用O(n),只耗时O(n*n).

    标签: lt 源代码 动态规划 序列

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:siguazgb

  • 用matlab编写

    用matlab编写,由浅入深实现卡尔曼滤波器跟踪、滤波功能

    标签: matlab 编写

    上传时间: 2014-01-01

    上传用户:chongcongying

  • c语言版的多项式曲线拟合。 用最小二乘法进行曲线拟合. 用p-1 次多项式进行拟合

    c语言版的多项式曲线拟合。 用最小二乘法进行曲线拟合. 用p-1 次多项式进行拟合,p<= 10 x,y 的第0个域x[0],y[0],没有用,有效数据从x[1],y[1] 开始 nNodeNum,有效数据节点的个数。 b,为输出的多项式系数,b[i] 为b[i-1]次项。b[0],没有用。 b,有10个元素ok。

    标签: 多项式 曲线拟合 c语言 最小二乘法

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:变形金刚

  • 数学变换的算法

    数学变换的算法,特别是傅里叶级数逼近。 卡尔曼滤波算法

    标签: 变换 算法

    上传时间: 2014-01-18

    上传用户:Andy123456

  • Kalman滤波器

    Kalman滤波器,卡尔曼滤波器算法说明及其实现。C语言编写的函数,可以直接调用。

    标签: Kalman 滤波器

    上传时间: 2015-06-20

    上传用户:shawvi

  • “假设我们要研究的对象是一个房间的温度。根据你的经验判断

    “假设我们要研究的对象是一个房间的温度。根据你的经验判断,这个房间的温度是恒定的” 学习kalman滤波的朋友开始,很可能会在网上找到一篇“卡尔曼滤波器”的文章,而且有程序,但是发现程序和文章不匹配 我自己写了一个程序,和文章一致的,图也相同,初学的朋友可以看看(我自己也刚学几天,^_^) 另:我好像在没有下载权限的情况下突然收到了一个很需要的程序,虽然不明白原因,还是很感谢

    标签: 对象 房间 温度 经验

    上传时间: 2015-07-11

    上传用户:123啊

  • 工学博士学位论文 目前

    工学博士学位论文 目前,扩展卡尔曼滤波是研究初始对准和惯性/GPS组合导航问题的一个主要手段。 但初始对准和惯性/GPS组合导航问题本质上是非线性的,对模型进行线性化的扩展卡 尔曼滤波在一定程度上影响了系统的性能。近年来,直接使用非线性模型的 UKF(Unscented Kalman Filtering, UKF)和粒子滤波,正在逐渐成为研究非线性估计问题 的热点和有效方法。 本文研究了UKF和粒子滤波两种非线性滤波方法,并将其应用于非线性静基座对 准和惯性/GPS组合导航,系统地研究了初始对准和惯性/GPS组合导航中各种非线性项

    标签: 论文

    上传时间: 2015-07-11

    上传用户:450976175

  • 针对噪声

    针对噪声,用AR2建模,用卡尔曼滤波,并用Allan方差检验

    标签:

    上传时间: 2015-07-17

    上传用户:ecooo