神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响。
上传时间: 2013-11-28
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使用自适应神经模糊推理系统的方法预测时间序列
上传时间: 2016-11-26
上传用户:jennyzai
电力系统负荷综合预测模型。基于最小残差的电力负荷综合预测模型
上传时间: 2016-12-03
上传用户:宋桃子
滞后不确定系统:叙述了Smith预估补偿控制,变结构控制、鲁棒控制、预测控制等方法的发展与现状及趋势。
上传时间: 2014-01-02
上传用户:BOBOniu
基于多变量系统广义自适应预测控制程序,可对多输入多输出系统进行研究
上传时间: 2014-01-17
上传用户:koulian
卡尔曼滤波:对于某一分钟我们有两个有关于该房间的温度值:根据经验的预测值(系统的预测值)和温度计的值(测量值),用这两个值结合他们各自的噪声来估算出房间的实际温度值
上传时间: 2014-01-04
上传用户:lindor
在MATLAB系统下的BP程序预测GDP
上传时间: 2014-01-04
上传用户:vodssv
顺便附上几张仿真图 这是状态图 要注意的是:必须把系统状态和kalman滤波器内部预测的状态分开
上传时间: 2017-02-16
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模拟人的思维特点,提出一种新型智能控制器:仿人逻辑预测控制器. 该控制器融合了基于泛布尔代数的逻辑控制器和基于模型的预测控制器的特点, 是一种多值逻辑混合动态系统. Matlab仿真表明, 该控制器在模型匹配时性能良好, 在模型失配时依然能满意运行, 表现出鲁棒性强, 超调量小的特点. 与其它类型人工智能控制器相比, 该控制器结构简单, 物理背景明确, 数学概念清晰, 便于在工业控制领域推广应用.
上传时间: 2014-09-07
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MATLAB控制工程工具箱技术手册。本书为读者提供了使用MATLAB 的实践性指导。主要介绍了MATLAB中与控制工程相关的6个基础工具箱:系统辨识工具箱、控制系统工具箱、鲁棒控制工具箱、模型预测控制工具箱。
上传时间: 2017-04-10
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