针对目标识别问题，采取了基于协同学的模式识别理论，引入了协同神经网络并对其稳定性进行了分析，提出了基于协同神经网络对军事目标进行识别的方法，并通过仿真验证了该方法的有效性。
上传时间： 2013-11-02
上传用户：gxmm
利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法，而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素，本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号，再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数，最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周期；在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数，运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号随机噪声；按周期两次积分得到光杆位移，用加窗递推最小二乘法在线消除趋势项。通过抽油机半实物仿真平台测试和分析加速度信号，结果表明，该方法有效地去除了加速度信号中的噪声和趋势项，极大地提高了位移的测量精度。
上传时间： 2013-11-16
上传用户：稀世之宝039
针对游客游迹跟踪与追溯系统，本文深入分析了游客游迹不确定数据产生的原因，根据景区应用特点，提出了一种游客游迹RFID数据处理与清洗方法。在数据处理时，引入事件概念，设计出了游客游迹RFID事件处理机制；引入过滤器概念，给出了游客游迹数据的一种过滤模型，设计了游客游迹数据的去噪、平滑以及去冗余清洗算法。最后，通过模拟场景的实验，对该算法的准确性和有效性进行了验证。
上传时间： 2014-12-28
上传用户：fengzimili
针对专家系统在雷达伺服系统故障诊断中存在的不足，结合现代伺服设备的结构和故障特点，采用分层次分模块的故障诊断方式，构建了一种基于专家系统和神经网络融合的故障诊断模型，并给出了该模型的组成和功能表述，分析了诊断参数的选取方法、知识库的建立及神经网络模块结构
上传时间： 2013-11-19
上传用户：行旅的喵
利用系介质陶瓷材料研制的微波元器件，广泛应用于航空航天、军事及民用通信及电子设备中，在理论分析和工艺试验的基础上，通过对介质陶瓷材料组分和控制温度工艺研究，优化BaO-Nd2O3-TiO2组分材料，改进煅烧温度等工艺方法，研制出性能稳定性介质陶瓷材料。为研制用于高频、超高频电子设备中性能稳定微波元器件找到了有效的途径。
上传时间： 2013-11-05
上传用户：kangqiaoyibie
Delphi是一种功能强大的编程语言，可以编写任何类型的程序。在众多的软件中，在数据库方面，Delphi表现出色，可以开发多种数据库结构的客户服务器模式数据库应用程序。文中研究了数据库程序开发中的最基本的一步，即如何用ADO连接数据库的方法。通过实例演示，展示了这种方法的细节，具有可操作性和可重复性，可供其他程序员借鉴，提高开发效率。
上传时间： 2013-11-14
上传用户：wff
在车载自组网中，路由协议很大程度上决定了整个网络的性能。如何有效的利用车流信息提高传输质量是改善路由性能的一个关键问题。本文基于速度-密度线性模型，提出了一种实时车流密度的路由协议RVDR（Real-time Vehicle Density Routing）。该协议通过与邻居节点交换的速度信息，对相关道路车流密度进行预测，并给出基于车流密度信息的路径选择方法。仿真结果表明，与现有协议相比，RVDR协议在实时性和高效性等性能方面得到改进。
上传时间： 2014-07-10
上传用户：ZJX5201314
为了在数据加密工程中推进一步推广AES标准，提高用AES标准加密数据的效率、安全性和灵活性，节省数据加密的软硬件资源，本论文用逻辑代数、二进制数、模2四则运算知识和GF域的四则运算知识对按照AES的数据加密算法Rijndael的具体实现进行了深入仔细地分析研究，提出了实现Rijndael的新方法和新技术，并对相关技术用通俗明确的语句进行了说明。本论文提出的数据加密的实现方法可以应用到实际工程中，具有节省数据加密器的软硬件资源的特点。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：新手无忧
针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络对解决硫化镍矿浮选过程液位PID控制的有效性，具有广泛应用和推广的价值。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：凌云御清风
2012年物联网行业风险分析及发展趋势预测
上传时间： 2014-01-24
上传用户：wivai
