模式识别-贝叶斯最小错误率判别一幅图像是属于人，还是属于背景。图像经过预处理。
上传时间： 2015-05-19
上传用户：qwe1234
mui和awgn条件下2pam-th-uwb的错误率的matlab仿真
标签： pam-th-uwb matlab awgn mui
上传时间： 2014-01-17
上传用户：watch100
本文构造一种扩频和量化混合模型,并提出了一种图像多小波变换域内基于扩频和量化的混合数字水印方案,通过理论分析给出了扩频长度、信道容量、检测错误率等参数间的关系,实验结果表明算法实现了水印鲁棒性前提下的水印容量最大化的目的.
上传时间： 2015-08-22
上传用户：sunjet
论文分享：基于最小错误率贝叶斯决策的苹果图像分割。
上传时间： 2013-12-16
上传用户：84425894
一个基于正态分布 的贝叶斯最小错误率的分类器
上传时间： 2016-05-17
上传用户：洛木卓
本软件采用MD5算法生成消息摘要,并且具有针对自然攻击的计算检测错误率的功能
上传时间： 2016-12-17
上传用户：330402686
使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真，编写了相应的程序，分为协方差相等和不相等两种情况，最后画出了三类的分界线
上传时间： 2014-02-27
上传用户：蠢蠢66
基于最小错误率，和最小风险的Bayes分类器Matlab 实现
标签： 错误率
上传时间： 2013-12-27
上传用户：daguda
局部保持映射（Locality Preserving Projection，LPP）算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时，首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理，然后采用巴氏距离特征的迭代算法，得到最小错误率上界。在ORL上实验，实验结果表明了提出算法在人脸识别中的有效性。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：shus521
软件设计更多地是一种工程，而不是一种个人艺术。如果不统一编程规范，最终写出的程序，其可读性将较差，这不仅给代码的理解带来障碍，增加维护阶段的工作量，同时不规范的代码隐含错误的可能性也比较大。分析表明，编码阶段产生的错误当中，语法错误大概占20%左右，而由于未严格检查软件逻辑导致的错误、函数（模块）之间接口错误及由于代码可理解度低导致优化维护阶段对代码的错误修改引起的错误则占了一半以上。可见，提高软件质量必须降低编码阶段的错误率。如何有效降低编码阶段的错误呢？这需要制定详细的软件编程规范，并培训每一位程序员，最终的结果可以把编码阶段的错误降至10%左右，同时也降低了程序的测试费用，效果相当显著。
上传时间： 2013-10-16
上传用户：妄想演绎师
