利用简单优先法输出逆波兰式 将中缀式转化成逆波兰式
上传时间： 2015-03-28
上传用户：一诺88
按照数据结构书编的程序,编译出来完事的,能运行的"逆置带头结点的动态单链表L"
上传时间： 2015-03-29
上传用户：moerwang
线性代数中的矩阵求逆的问题，使用此算法可以简化矩阵的操作。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：妄想演绎师
试用时域最小平方误差准则（最小平方逆设计）设计一个具有四项系数的IIR DF的系统函数，使其在y(n)=[3,2,1]输入激励下，输出v(n)逼近d(n)=[2,0.2,0.05]。令v(-1)=v(-2)=0。求出v(n)的前8个样值与d(n)进行比较。用matlab实现了此要求。
上传时间： 2014-08-24
上传用户：lgnf
求解对角线元素很小的矩阵的逆矩阵,避免一般求逆的溢出问题,用Fortran编写
上传时间： 2015-04-06
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svpwm的matlab仿真主要利用matlab进行svpwm生成的PARK变换、Park逆变换、波形输出等
上传时间： 2015-04-06
上传用户：csgcd001
算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位置上。这一步称为全选主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k)，j = 0, 1, ..., n-1；j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j)，i, j = 0, 1, ..., n-1；i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k)，i = 0, 1, ..., n-1；i != k 最后，根据在全选主元过程中所记录的行、列交换的信息进行恢复，恢复的原则如下：在全选主元过程中，先交换的行（列）后进行恢复；原来的行（列）交换用列（行）交换来恢复。
上传时间： 2015-04-09
上传用户：wang5829
逆波兰表达式,分解输入的字符,进行语意分析,生成表达式
上传时间： 2015-04-12
上传用户：miaochun888
BP算法实现异或问题,采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法
上传时间： 2015-04-16
上传用户：diets
用于产生SPWM波的程序（用于驱动变频逆变电源的开关管驱动
上传时间： 2014-01-12
上传用户：lanhuaying
