基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。 本专业开设的主要课程有：电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理技术、数字信号处理、计算机控制、网络计算、算法设计与分析、信息安全、应用密码学基础、信息对抗、移动计算、数论与有限域基础、人机界面设计、面向对象程序设计等。 计算机科学与技术专业从三年级开始，设有计算机软件、计算机应用、计算机安全技术三个方向，分别供不同兴趣的同学根据自身发展方
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上传时间： 2014-01-12
上传用户：tianjinfan
MATALAB是一种科学计算软件，主要适用于矩阵运算及控制和信息处理领域的分析设计
上传时间： 2013-12-25
上传用户：jcljkh
SIP（Session Initiation Protocol）是由IETF定义，基于IP的一个应用层控制协议。由于SIP是基于纯文本的信令协议，可以管理不同接入网络上的会晤等。会晤可以是终端设备之间任何类型的通信，如视频会晤、既时信息处理或协作会晤。该协议不会定义或限制可使用的业务，传输、服务质量、计费、安全性等问题都由基本核心网络和其它协议处理。SIP得到了微软、AOL、等厂商及IETF和3GPP等标准制定机构的大力支持。支持SIP的网络将提供一个网桥，以扩展向互联网和无线网络的各种设备提供融合业务能力。这将允许运营商为其移动用户提供大量的信息处理业务，通过SMS互通能力与固定用户和2G无线用户交互。SIP也是在UMTS3GPP R5/R6版本中使用的信令协议，因此可以保护运营商目前的投资而及具技术优势和商业价值。 SIP的技术优势 *独立于接入：SIP可用于建立与任何类型的接入网络的会晤，同时还使运营商能够使用其它协议。 *会晤和业务独立：SIP不限制或定义可以建立的会晤类型，使多种媒体类型的多个会晤可以在终端设备之间进行交换。 *协议融合：SIP可以在无线分组交换域中提供所有业务的融合协议。
标签： Initiation Protocol Session IETF
上传时间： 2016-08-26
上传用户：我干你啊
图书借阅系统：建立一个图书管理系统，使图书管理工作规范化，系统化，程序化，避免图书管理的随意性，提高信息处理的速度和准确性，能够及时、准确、有效的查询和修改图书情况
上传时间： 2014-01-05
上传用户：xuanchangri
第一部分 温湿度监测方案 一、应用概述 在信息化程度越来越高的今天，担当信息处理与交换重任的机房是整个信息网络工程的 数据传输中心、数据处理中心和数据交换中心。为保证机房设备正常运行及工作人员有一个 良好的工作环境，对机房温湿度的监测是必不可少的，合理正常的温湿度环境是机房设备正 常运行的重要保障。 计算机机房场地的要求主要依据国家标准《GB2887—89计算场地技术条件》、 《GB9361—88计算场地安全要求》和《GB50174—93电子计算机机房设计规范》。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：wpwpwlxwlx
本文档是Linux 应用程序编程界面规范，规定标准的LINUX 操作系统为进行中、英文信息处理的 应用程序时提供必须的接口和运行环境，包括核心的应用程序编程界面、各种库函数、命令解释程序 （“shell”）、公共实用程序、图形用户界面（包括窗口函数）以及国际化和中文语境的本地化函数以支 持中英文信息处理的应用程序源码级的可移植性。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：凌云御清风
网上很少有介绍TC35I的资料，这是本人收集的一些资料，有《基于AT89S52与TC35i实现的短信息处理系统》《基于ATMEGA16L与MC35I的无线心电数据采集传输系统的设计》等，希望与大家共享。
上传时间： 2016-11-18
上传用户：asddsd
系统利用Visual Basic 6.0作为前台数据库开发语言，把SQL Server 2000作为后台数据库而开发的。系统采用了C/S两层数据结构，能够将个人应用与企业专门的业务数据处理需要结合起来，以满足该企业总体信息处理需求
上传时间： 2013-11-28
上传用户：ghostparker
针对PIC单片机，提供了200个汇编语言实用子程序，包括科学计算、信息处理、查表技术、串行通信、数字滤波、键盘、显示、打印和各种模块应用等方面。这些实用子程序均已通过实际应用的检验，每个子程序都有编制说明和程序框图，以方便读者分析子程序结构和修改子程序；每个子程序都注明出/入口条件和参数，便于读者直接调用。
上传时间： 2014-01-06
上传用户：cccole0605
基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度. 仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法
上传时间： 2013-11-30
上传用户：myworkpost
