介绍五篇关于背景提取和运动检测的经典文章以供参考
上传时间： 2015-10-30
上传用户：璇珠官人
Ad hoc网络运动模型及其连通强度相关性的研究
上传时间： 2015-10-31
上传用户：a6697238
kalman滤波用于目标二维运动情况下的蒙特卡罗法仿真跟踪滤波器
上传时间： 2015-11-04
上传用户：变形金刚
采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码
上传时间： 2015-11-05
上传用户：Pzj
舍入误差与数值稳定性 数值稳定算法 数值不稳定算法
上传时间： 2015-11-08
上传用户：cjf0304
用VHDL写的运动计时表程序，用Modelsim仿真已经通过，帖出来与大家分享。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：banyou
带运动估计的时域滤波，一种基于小波的运动估计方法，可以有效的去除视频流的帧间冗余。与传统的帧参考模式的运动估计相比，没有错误漂移现象。内含编码器和解码器。
上传时间： 2015-11-10
上传用户：2525775
摄像机标定新算法,用一个子函数计算出两组运动组的参数本程序用于调试摄像机标定新算法这个程序在原来的基础上改变了部分返回值，将标准离差改为均方值的计算加入标定整体误差计算，运动复原和三维复原整体误差计算应先用计算出的平移矢量进行三维复原，从得出的点对统计其z方向为正的个数，多者为正确的平移矢量
上传时间： 2014-01-18
上传用户：tianjinfan
根据二维空间内目标作匀速直线运动和匀速圆周运动的特点，在建立目标运动模型和观测模型的基础上采用基于交互多模算法（IMM）的卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪。仿真结果表明，该算法不仅能够对匀速直线运动和匀速圆周运动的目标进行跟踪，而且在运动模型发生变化时，滤波误差也比较小。 关键词：卡尔曼滤波器；目标跟踪；机动；交互多模（IMM）
上传时间： 2013-12-17
上传用户：lixinxiang
机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型，利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说，交互式多模型的跟踪性能较好。
标签： 机动
上传时间： 2013-12-14
上传用户：maizezhen
