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边缘提取

边缘提取,指数字图像处理中,对于图片轮廓的一个处理。对于边界处,灰度值变化比较剧烈的地方,就定义为边缘。也就是拐点,拐点是指函数发生凹凸性变化的点。二阶导数为零的地方。并不是一阶导数,因为一阶导数为零,表示是极值点。
  • 字模提取工具

    单片机字符汉字显示编码字模提取工具;支持8*8~32*32点阵字符或汉字;提取顺序和输出格式可选。

    标签: 字模 提取工具

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:lishuoshi1996

  • 8*8LED字模提取软件

    很实用的51单片机的LED显示屏字模提取软件

    标签: LED 字模提取 软件

    上传时间: 2013-06-15

    上传用户:tzl1975

  • matlab视频背景提取

    使用matlab对视频文件中的背景进行自动提取

    标签: matlab 视频 背景

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:sevenbestfei

  • 基于FPGA的新型数据位同步时钟提取(CDR)实现方法

    基于FPGA的新型数据位同步时钟提取(CDR)实现方法

    标签: FPGA CDR 数据 位同步时钟

    上传时间: 2013-08-28

    上传用户:huyahui

  • 小波变换在图像边缘检测中的应用

    目前,被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而,当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感,使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰,不能检测出真正的边缘。一个拥有良好属性的的边缘检测算法是每个研究者的追求。利用小波交换的特点,设计了三次B样条平滑滤波算子。通过利用这个算子,对利用小波变换来检测图像的边缘进行了一定的研究和理解。

    标签: 小波变换 图像边缘检测 中的应用

    上传时间: 2013-10-13

    上传用户:kqc13037348641

  • 基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究

    总体平均经验模式分解(EEMD)方法是一种先进的时频分析方法,非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤,重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析,成功提取了小齿轮磨损故障特征,验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。

    标签: EEMD 微弱信号 特征提取

    上传时间: 2014-11-30

    上传用户:wbwyl

  • HHT方法在探地雷达回波信号特征提取上的应用

    探地雷达回波信号是一种非平稳非线性信号,其中不仅包含地下埋藏物的目标信号,还包含有可能掩藏目标信号的直达波信号,给目标的识别带来困难。文中采用HHT方法对探地雷达回波信号进行特征分析,提取回波信号的IMF分量的瞬时频率作为特征向量。实验结果表明,用HHT方法提取特征可较好的避免直达波影响,该方法是可行而有效的,为进一步鉴别地下埋藏物提供了新的思想和方法。

    标签: HHT 探地雷达 回波信号 特征提取

    上传时间: 2013-10-22

    上传用户:hjkhjk

  • 一种改进的LPCC参数提取方法

    为了提高语音信号的识别率,提出了一种改进的LPCC参数提取方法。该方法先对语音信号进行预加重、分帧加窗处理,然后进行小波分解,在此基础上提取LPCC参数,从而构成新向量作为每帧信号的特征参数。最后采用高斯混合模型(GMM)进行说话人语音识别,实验表明新特征参数取得了较好的识别率。

    标签: LPCC 参数提取

    上传时间: 2013-10-10

    上传用户:asdgfsdfht

  • 基于Gabor小波的人脸表情特征提取研究

    为了使计算机能更好的识别人脸表情,对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究。首先对包含表情区域的静态灰度图像进行预处理,包括对确定的人脸表情区域进行尺寸和灰度归一化,然后利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征,使用快速PCA方法对提取的Gabor小波特征初步降维。再在低维的空间中,利用Fisher准则提取那些有利于分类的特征,最后用SVM分类器进行分类。实验结果表明,上述提出的方法比传统的方法识别速度更快,能达到实时性的要求,并且具有很好的鲁棒性,识别率高。

    标签: Gabor 人脸 特征提取

    上传时间: 2013-11-08

    上传用户:小眼睛LSL

  • 字符特征提取和单片机显示

     利用Matlab软件编写了程序提取了的任意大小的字母和汉字的显示特征,给出了对应的图像矩阵,并将读取的二值矩阵转换为单片机能识别的16进制数字代码,通过单片机构建电路实现字母和汉字的显示。提取字母可以改变大小和形状,达到动态显示字母大小和流动变换显示的效果,提高显示设备观赏价值,可以提高人们对重要信息的注意。

    标签: 字符特征提取 单片机

    上传时间: 2013-11-13

    上传用户:lijinchuan