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EEMD

  • 基于EEMD的故障微弱信号特征提取研究

    总体平均经验模式分解(EEMD)方法是一种先进的时频分析方法,非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤,重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析,成功提取了小齿轮磨损故障特征,验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。

    标签: EEMD 微弱信号 特征提取

    上传时间: 2014-11-30

    上传用户:wbwyl

  • EEMD的英文原始论文

    EEMD的英文原始论文,共41页,仔细看应该有收获

    标签: EEMD 英文 论文

    上传时间: 2014-01-05

    上传用户:zhengjian

  • EEMD算法MATlab代码

    EEMD算法MATlab代码,代码内容为定义一个EEMD函数,只需在同一文件夹写代码result =EEMD(Y,Nstd,NE)即可

    标签: MATlab EEMD 算法 代码

    上传时间: 2017-04-07

    上传用户:mgy1125

  • EEMD learning

    EEMD代码学习,互相学习,共同进步。 EEMD代码学习,互相学习,共同进步。

    标签: learning EEMD

    上传时间: 2017-05-08

    上传用户:1044109363@qq.com

  • 三种实现方式

    三种实现方式,采用MATLAB编程语言,一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包,第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中,我使用了plot_hht程序包,其使用了三个终止条件,驻留分量的单调性,极值点与零点的个数相差不超过1,还有黄锷1998经典文献提出的 SD>0.1,单调性的判断,并不是去判定驻留分量是否是单调函数,而是当曲线是双曲线时,循环结束,由于没有考虑端点效应,程序比较简洁,好读懂,大家 学习HHT可以从这个程序包入手,在此抛砖引玉,希冀有人能比较这三种不同的算法的性能和时间复杂度,以及对各种信号的适应性。

    标签: 方式

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:xcy122677