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跟踪机器人

  • 一种高分辨雷达角跟踪技术

    对回波信号进行一维成像处理,以距离像幅度作为单脉冲测角幅度,利用单脉冲测角方法得到目标在各个距离单元内的角度信息,通过加权平均处理,得到目标几何中心空间角度。仿真结果表明,该方法可以抑制角闪烁偏差,提高导引头角跟踪精度。

    标签: 高分辨雷达

    上传时间: 2013-10-28

    上传用户:yl1140vista

  • 基于ARM太阳能光伏板自动跟踪系统的设计

    以ARM11处理器为主控芯片的嵌入式光伏自动控制方案,由葵花太阳能光伏板,光敏电阻,光电二极管,电机,立体支架和ARM11组成。该系统通过比较光敏电阻的大小,并结合三只眼昆虫识别方向的特点,由一个ARM11系统控制多个电机驱动器,驱动电机自动旋转,使多个葵花太阳能光伏板与太阳光保持最佳角度。从而实现一机多能和对太阳的自动跟踪,实验结果证明该系统不但能有效地提高太阳能的利用率同时还能节约大量的成本。

    标签: ARM 太阳能光伏 自动跟踪系统

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:hfnishi

  • 基于ARM11的视频图像中运动物体检测跟踪系统

    通过深入研究国内外视频图像运动目标的跟踪技术现状,基于目前对视频图像中运动物体进行检测与跟踪设备的便携性差、耗电量高等缺点,本系统利用ARM11平台搭载Linux系统实现相关应用的方法,完成了一套较完整的小型化检测系统的设计。本系统通过对实验室中走动的人进行视频检测跟踪试验,最终得出本系统可以对通过USBCAM采集的视频信号进行实时的数据处理,视频分辨率为240×320。包括检测出运动物体,标记出运动物体的图形中点,并对其进行轨迹的标注等。

    标签: ARM 11 视频图像 物体检测

    上传时间: 2013-10-23

    上传用户:zq70996813

  • 基于传感器网络的多目标跟踪和特征管理方法

        针对传感器网络下多目标跟踪时目标数量不断变化这一复杂情况,文中对多目标的跟踪和特征管理方法进行了研究。该方法由数据关联、多目标跟踪、特征管理,和信息融合所组成。其中未知数量多目标的跟踪和数据关联通过马尔科夫蒙特卡罗数据关联实现。通过信息融合来整合本地信息,获取所有相邻传感器的本地一致性,最终实现特征管理。试验证明,本方法能够在分布式的传感器网络环境下对多目标进行准确有效地跟踪和特征管理。

    标签: 传感器网络 多目标跟踪 特征 管理方法

    上传时间: 2013-11-18

    上传用户:wangdean1101

  • 乐高NXT机器人系统C++程序设计

    随着乐高NXT机器人系统在国内中、小学的深入推广,有必要对乐高NXT机器人系统的相关问题尤其是二次开发问题做进一步深入探讨、研究。利用乐高LEGO MINDSTORMS NXT机器人系统的SDK文件FantomSDK,借助C++编程,结合LEGO MINDSTORMS NXT Bluetooth Developer Kit文件,代替NXT-G、RoboLab软件,实现对乐高NXT设备的完全控制,为青少年、科技教师运用乐高NXT机器人系统进行科技创新提供帮助与支持。  

    标签: NXT 机器人 程序设计

    上传时间: 2013-11-04

    上传用户:jinyao

  • 基于ARM和FPGA的机器人运动控制器的实现

    基于ARM和FPGA的机器人运动控制器的实现

    标签: FPGA ARM 机器人 运动控制器

    上传时间: 2013-10-14

    上传用户:7891

  • 基于FPGA的时钟跟踪环路的设计

    提出了一种基于FPGA的时钟跟踪环路的设计方案,该方案简化了时钟跟踪环路的结构,降低了时钟调整电路的复杂度。实际电路测试结果表明,该方案能够使接收机时钟快速准确地跟踪发射机时钟的变化,且时钟抖动小、稳准度高、工作稳定可靠。

    标签: FPGA 时钟 跟踪环路

    上传时间: 2015-01-02

    上传用户:bhqrd30

  • 认知机器人介绍

    机器人

    标签: 机器人

    上传时间: 2013-10-13

    上传用户:cherrytree6

  • 遥控机器人-261页-7.9M.pdf

    遥控 机器人

    标签: 261 7.9 遥控机器人

    上传时间: 2013-10-23

    上传用户:lml1234lml

  • KUKA机器人基础培训

    KUKA机器人基础培训

    标签: KUKA 机器人 基础培训

    上传时间: 2013-11-09

    上传用户:sun_pro12580