Rayleigh_Clarke瑞利衰落的clarke仿真以及pe_bit误比特率的计算
标签: Rayleigh_Clarke clarke pe_bit 瑞利衰落
上传时间: 2014-12-08
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design LP,HP,B S digital Butterworth and Chebyshev filter. All array has been specified internally,so user only need to input f1,f2,f3,f4,fs(in hz), alpha1,alpha2(in db) and iband (to specify the type of to design). This program output hk(z)=bk(z)/ak(z),k=1,2,..., ksection and the freq.
标签: Butterworth internally Chebyshev specified
上传时间: 2015-11-08
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JSP中文网新闻发布系统是由jsp中文网为了方便管理自己的相关技术文章而编写的b/s模式的集新闻发布、管理与一体的新闻发布系统。
上传时间: 2014-01-22
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// 带有列主元的高斯消元法 // 功能: 求解线性方程组 Ax = b // 参数: A - 指向n*n系数矩阵的指针 // b - 常数向量的指针 // n - 方程组的维数 // 返回值:0 - 如果成功。线性方程组的解保存在 b 中 // 1 - 求解失败
上传时间: 2013-12-18
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B-spline曲線是包含Bezier曲線的通用數學表示法。
上传时间: 2015-11-22
上传用户:whenfly
About: hamsterdb is a database engine written in ANSI C. It supports a B+Tree index structure, uses memory mapped I/O (if available), supports cursors, and can create in-memory databases. Release focus: Major feature enhancements Changes: This release comes with many changes and new features. It can manage multiple databases in one file. A new flag (HAM_LOCK_EXCLUSIVE) places an exclusive lock on the file. hamsterdb was ported to Windows CE, and the Solution file for Visual Studio 2005 now supports builds for x64. Several minor bugs were fixed, performance was improved, and small API changes occurred. Pre-built libraries for Windows (32-bit and 64-bit) are available for download. Author: cruppstahl
标签: C. hamsterdb structure database
上传时间: 2013-12-11
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文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關於lr0的語法分析
上传时间: 2015-11-22
上传用户:thinode
用全选主元高斯消去法求解N复系数阶线性方程组AX=B
上传时间: 2015-11-25
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一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同(多元线性回归方程除外)。 public override double forecast(double x) 预测函数,根据模型得到预测结果 public override double computeR2() 计算相关系数(决定系数),系数越接近1,数据越满足该模型。
标签: CubicMultinomialRegress override public double
上传时间: 2015-11-25
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双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意!该模型要求a与b的值要大于0!使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数,根据模型得到预测结果。 public override double computeR2()
标签: HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上传时间: 2014-11-30
上传用户:youke111