频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长，最小支持度阈值成为控制这种增长的关键．然而，实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模．为此定义N个 最频繁项集挖掘问题，并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法IntvMatrix挖掘N个最频繁项集．实验表明，本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上，特别当N值较低时，本 文方法的效率优势更为明显．
上传时间： 2016-08-06
上传用户：星仔
在使用龙格-库塔(RK)方法对连续系统进行数字仿真时,为了保证数值计算的稳定性以及仿真结果具有足够的精度,通常采用变步长策略。为了有效地解决变步长仿真计算过程中,输出节点与计算节点不相吻合的问题,该文在前人工作的基础上,提出了一个具有大稳定域的四阶连续RK公式对。该公式对在不增加微分方程的右端函数值的计算次数的前提下,可以给出积分步距中任意一点上的数值解,因而具有更大的应用价值。仿真结果表明,该公式对是有效可行的。
上传时间： 2013-12-04
上传用户：caixiaoxu26
MATLAB是一套功能强大的工程计算及数据分析软件，广泛应用于工业、电子、医疗、建筑及航空业等领域。本书系统介绍了MATLAB 6的基础知识，包括程序设计环境、基本操作、绘图功能、 M文件及稀疏矩阵；详细阐述了MATLAB 6在数字信号处理中的应用，主要有离散信号、离散系统及其结构的MATLAB实现、MATLAB中的信号变换、基于MATLAB的 IIR DF与 FIR DF设计以及基于MATLAB的功率谱估计等。另外，本书同时提供了MATLAB 6中 24类基本命令函数的子目录及其含义，以及MATLAB中10种基本的工具箱函数，极大地方便了用户的阅读与参考。 本书可作为数字信号处理课程的参考书，对涉及数字信号处理的各个领域的大专院校师生与广大科研人员具有重要的参考价值。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：龙飞艇
卷积的计算，使用TC30实现，卷积在通信中应用广泛，是一个很基础的算法，通过c语言编程，可以加深对算法的理解
上传时间： 2014-01-02
上传用户：lijianyu172
演化计算的前沿。英文原版。主要内容是总结了目前处于演化计算领域的研究前沿课题，这个领域所面临的挑战和机遇，以及发展出新思路新技术新应用。
上传时间： 2016-08-19
上传用户：zaizaibang
简易java开源订销管理系统源码 系统是一个使用Java语言开发,以国内开源Web MVC框架EasyJWeb作系统引擎的Java Web应用系统.系统主要实现的功能有订单录入、打印、销售汇总、原料管理、客户管理、生产配料计算、报表打印、汇总、系统数据管理及维护等功能,是一个使用非常简单的编码方式实现的Web开源应用系统。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：cx111111
针对工业无线传感器网络的应用特点，本文探讨了其可靠性的影响因素，在工业应用的角度采用可靠性的性能和指标的联系，对网络可靠性的计算方法进行了改进，结合网络性能和指标对网络可靠性进行综合的评估
上传时间： 2014-01-22
上传用户：wpt
1,改进BP神经网络在股市预测中的应用.2,基于MATLAB工具箱的开采煤层自燃危险性预测.3,基于改进的神经网络的电力系统负荷预报.4,基于神经网络的灌溉用水量预测.5,基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计.6,利用遗传算法改进BP学习算法.7,模糊神经网络在电力市场短期负荷预测中的应用.8,神经网络学习算法存在的问题及对策.9,遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用.10,应用改进BP神经网络进行用水量预测.11,用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究.12,遗传算法改进的BP神经网络对汛期三门峡水库泥沙冲淤量的计算13,基于遗传算法的人工神经网络学习算法14.自适应遗传算法优化管网状态估计神经网络模型.15,基于GA_RBF神经网络的电梯交通流模式识别的研究
上传时间： 2013-12-27
上传用户：chenjjer
CPN能提供强大的分类功能.介绍CPN(Counter Propagation Networks)神经网络的结构、训练及计算的基础上,详细讨论了CPN在离散事件动态系统(DEDS)仿真、仿真优化等方面的应用。
标签： CPN Propagation Networks Counter
上传时间： 2016-09-06
上传用户：海陆空653
该系统是一个使用Java语言开发,以国内开源Web MVC框架EasyJWeb作系统引擎的Java Web应用系统.系统主要实现的功能有订单录入、打印，销售汇总、原料管理、客户管理、生产配料计算、报表打印、汇总、系统数据管理及维护等功能,是一个使用非常简单的编码方式实现的Web开源应用系统。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：ve3344
