320X240LCD仿真程序 320x240lcd仿真程序，仿真单色,4色，16色，256色lcd 使用方法：(需要注册mscomm32.ocx控件程序才能正常运行) 通过串口或TCP/IP将LCD显示缓冲区的全部内容发送到本软件接收即可 软件同时监控串口和tcp/ip口的数据，数据为一屏时刷新显示内容。 数据格式： 单色：unsigned char lcdbuf[9600] 每位一点 4色：unsigned char lcdbuf[19200] 每两位一点 16色：unsigned char lcdbuf[38400]每4位一点 256色：unsigned char lcdbuf[76800]每8位一点 软件用来在无lcd屏的时候调试图形GUI:
上传时间： 2015-03-25
上传用户：hgy9473
加窗离散傅立叶变换，用DFT对离散信号进行谱分析，通过选用不同的加窗函数来抑制信号截断造成的频谱泄漏
上传时间： 2015-03-25
上传用户：dragonhaixm
补零离散傅立叶变换，高密度谱与高分辨谱的比较。
上传时间： 2014-01-26
上传用户：372825274
连续信号离散傅立叶变换，用DFT对连续信号进行谱分析
上传时间： 2015-03-25
上传用户：Yukiseop
描述: 本对象为自定义按钮对象，修改自扁平按钮 // 主要功能为：扁平按钮形式 〔包括原扁平按钮的所有功能〕 // 渐进色状态 〔具有渐近色的按钮〕 // 正常按钮状态 〔修饰了的原始PB按钮〕 // 新增两种XP风格按钮 〔焦点状态颜色不同〕 // 图片按钮状态〔可用pb自己的图片〕 // 椭圆形按钮状态 〔在以上几种按钮形态下把按钮转换为椭圆形〕 // 提示信息显示 〔显示按钮的提示信息〕 // 用户可自定义各种属性，包括各种颜色、图片、状态等 // 具体属性请看按钮的属性值，注：按钮的属性为中文属性
上传时间： 2015-03-26
上传用户：jhksyghr
考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用对多个周期图求平均的功率谱估计方法的其他方法如Bartlett法等等，在功率谱估计上也能取得较好的结果。
上传时间： 2013-12-02
上传用户：Amygdala
交通灯： 1. 因为本设计是交通灯的控制，所以要先了解实际交通灯的变化规律。假设一个十字路口为东西南北走向。初始状态0为东西红灯，南北红灯。然后转状态1南北绿灯通车，东西红灯。过一段时间转状态2，南北绿灯闪几次转亮黄灯，延时几秒，东西仍然红灯。再转状态3，东西绿灯通车，南北红灯。过一段时间转状态4，东西绿灯闪几次转亮黄灯，延时几秒，南北依然红灯。最后循环至状态1。 2. 双色LED是由一个红色LED管芯和一个绿色管芯封装在一起，公用负端。当红色正端加高电平，绿色正端加低电平，红灯亮；红色正端加低电平，绿色正端加高电平，绿灯亮；两端都加高电平，黄灯亮。 急救车和交通灯： 中断服务程序的关键是：1. 保护进入中断时的状态，并在推出中断之前恢复进入时的状态；2. 必须在中断程序中设定是否允许中断重入，即设置EX0位。 本设计使用了INT0中断，一般中断程序进入时应保护 PSW，ACC以及中断程序使用但非其专用的寄存器。本设计中的INT0程序保护了PSW，ACC，2等三个寄存器并且在退出前恢复了这三个寄存器。另外中断程序中涉及到关键数据的设置时应关中断，及设置时不允许重入。本设计中没有涉及这种情况。 name:trled1.asm trled2.asm
上传时间： 2014-01-05
上传用户：凌云御清风
应用傅里叶变换DFT，分析各种离散信号x(k)的频谱。离散周期信号可以展开成傅里叶级数，所以离散周期信号的频谱 是一个周期的周期性离散频谱，各谱线之间的间隔为 ，而且存在着谐波的关系。
上传时间： 2015-04-07
上传用户：hustfanenze
用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：330402686
计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。 形参说明： b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。 sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差。 fs——双精度实型变量,采样频率(Hz)。 x——双精度实型一维数组,长度为len。当sign＝0时，存放功率谱密度；当sign＝ 1时，存放用分贝表示的功率谱密度。 freq——双精度实型一维数组，长度为len。存放功率谱密度所对应的频率。 len——整型变量，功率谱密度的数据点数。 sign——整型变量,当sign＝0时，计算功率谱密度；当sign＝1时，计算用分贝表 示的功率谱密度。
上传时间： 2015-04-09
上传用户：qiao8960
