基于AR模型的现代谱估计，分别实现自相关法，协方差法，Burg法，对比分析性能，及与经典谱估计的比较
上传时间： 2016-03-17
上传用户：familiarsmile
信号与系统试验报告 离散傅立叶变换（DFT）和频谱分析 一、实验内容 1、实验题目 （1）编写DFT、IDFT程序，并验证其正确性（提示：可利用冲激函数进行验证）。 （2）计算信号f(t)=e-at2sin(2∏ft)的离散傅立叶变换（DFT），求其振幅谱，相位谱、振幅最大值对应的频谱（检测主频）以及对发f(t)进行DFT变换的结果实现IDFT变换，并画出图形。 参数选择如下：频率f =30HZ，a=f 2㏑(M),M=2.5 2、通过实验理解信号振幅谱、相位谱的物理意义，掌握DFT、IDFT算法的实现方法。
上传时间： 2016-06-13
上传用户：sammi
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理，人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地论述了ICA的原理及实现过程，系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系，在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。 物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号，而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征，本文利用独立分量分析的思想和方法，提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案，并进行了仿真实验。
标签： Independent Component Analysis 分
上传时间： 2013-12-20
上传用户：yan2267246
该源码可以实现全色图像和多光谱图像的像素级融合，并且实现了多个方法如主成分分析，三角HIS变换等。融合效果很不错的
上传时间： 2016-06-23
上传用户：youmo81
混沌时间序列分析与预测源代码。具有产生混沌时间序列，求时延，求嵌入维，求关联维，求K熵，求Lyapunov指数谱，求二进制图形的盒子维和广义维，求时间序列的盒子维和广义维，混沌时间序列预测等项功能。
上传时间： 2013-12-08
上传用户：cc1
MATLAB是一套功能强大的工程计算及数据分析软件，广泛应用于工业、电子、医疗、建筑及航空业等领域。本书系统介绍了MATLAB 6的基础知识，包括程序设计环境、基本操作、绘图功能、 M文件及稀疏矩阵；详细阐述了MATLAB 6在数字信号处理中的应用，主要有离散信号、离散系统及其结构的MATLAB实现、MATLAB中的信号变换、基于MATLAB的 IIR DF与 FIR DF设计以及基于MATLAB的功率谱估计等。另外，本书同时提供了MATLAB 6中 24类基本命令函数的子目录及其含义，以及MATLAB中10种基本的工具箱函数，极大地方便了用户的阅读与参考。 本书可作为数字信号处理课程的参考书，对涉及数字信号处理的各个领域的大专院校师生与广大科研人员具有重要的参考价值。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：龙飞艇
使用MATLAB对特定信号进行频谱分析，画出幅度和相位谱的图像，并包含卷积运算和验证程序
上传时间： 2016-08-24
上传用户：亚亚娟娟123
用于脑电分析的各类源码，包括功率谱密度检测，事件相关同步/去同步分析，脑地形图绘制等
上传时间： 2014-01-19
上传用户：英雄
对示波器采集数据进行AR谱估计，并进行功率误差分析
上传时间： 2016-10-11
上传用户：xhz1993
利用FFT分析方波信号的频谱，讨论采样点数、采样频率对谱分辨率的影响。对数据叠加白噪声后再次分析实验结果。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：阳光少年2016
