自适应均衡器的LMS算法实现及其仿真 :自适应均衡器已广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域,为克服多径衰落和信道失真 引起的码间干扰,实时跟踪移动通信信道的时变特性,笔者设计了一个基于LMS 算法的自适应线性均衡器,并通过改变步 长因子Δ来分析其收敛速度和均方误差特性.
上传时间： 2017-09-17
上传用户：lindor
利用LMS算法进行FIR自适应的滤波算法，通过matlab来实现。
上传时间： 2019-03-29
上传用户：niuren
该文档为LMS算法的自适应滤波器FPGA设计与实现讲解文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
上传时间： 2022-02-01
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该文档为LMS算法自适应滤波器的MATLAB仿真与DSP实现讲解文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
上传时间： 2022-04-14
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使用STM32制作的自适应滤波器，LMS算法实现，C语言实现
上传时间： 2022-06-29
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LMS自适应滤波器是一种广泛使用的数字信号处理算法，对其实现有多种方法．通过研究其特性的基础上，提出了在FPGA 中使用软处理的嵌入式实现方案，文中对实现方式的优缺点进行了分析，并给出了硬件实现中的有线字长效应进行了详细的分析．
上传时间： 2014-01-21
上传用户：gokk
自适应波束形成是智能天线的关键技术，其核心是通过一些自适应波束形成算法获得天线阵列的最佳权重，并最终最后调整主瓣专注于所需信号的到达方向，以及抑制干扰信号，通过这些方式，天线可以有效接收所需信号。在实际应用中，收敛性，复杂性和鲁棒性的速度是在选择自适应波束形成算法时要考虑的主要因素。本文聚焦于最小均方（LMS）算法和样本矩阵求逆（SMI）的算法，分析了它们的性能，并在Matlab的帮助下将这两个算法应用于自适应波束形成。
上传时间： 2013-11-23
上传用户：ArmKing88
LMS自适应滤波器是一种广泛使用的数字信号处理算法，对其实现有多种方法．通过研究其特性的基础上，提出了在FPGA 中使用软处理的嵌入式实现方案，文中对实现方式的优缺点进行了分析，并给出了硬件实现中的有线字长效应进行了详细的分析．
上传时间： 2015-01-02
上传用户：muhongqing
关于自适应滤波的MATLAB原程序,包括LMS\RLS算法.
上传时间： 2015-12-31
上传用户：lwwhust
数字信号处理的自适应算法，最陡下降法与LMS法比较，画出两者收敛曲线
上传时间： 2016-01-20
上传用户：a3318966
