波束形成模块是声纳信号处理系统中的核心部分,其作用为在空域上加强来自某一方向的信号,抑制干扰,同时探测目标的方位。因此,波束形成模块的研究在水下探测器、水下武器引信等声纳系统中显得尤为重要。本文基于阵列波束形成的原理对圆阵自适应波束形成展开了比较深入的研究。 首先,本文概述了声纳波束形成的研究背景和研究现状。基于本课题所研究的主动声纳模型,分析了主动声纳信号,提出应用复基带信号进行波束形成的方案;对接收波束形成的原理和方法进行了比较详细的推导和论述。 其次,本文重点对均匀圆形阵列流形的波束形成作了详细分析和波束图函数推导,并且应用MATLAB软件进行了仿真分析。然后对LMS自适应算法进行了介绍,由对LMS算法的分析推导了DLMS算法,并对LMS算法和DLMS算法进行了分析,并将DLMS算法应用于均匀圆阵波束形成。仿真结果表明,基于FIR滤波架构的DLMS算法以牺牲部分收敛速度为代价,可获得高速并行处理能力。DLMS自适应波束形成方法能使目标方向信号加强,同时将干扰信号零陷。 最后,本文介绍了基于FPGA的并行度为2的8阵元DLMS自适应波束形成设计思路以及实现方法。系统的整体结构采用了并行处理架构,而在单个支路采用了流水线技术。并应用硬件描述(VHDL)语言在QuartusⅡ4.0环境下设计了各软件模块和功能仿真。
上传时间: 2013-04-24
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自适应波束形成是智能天线的关键技术,其核心是通过一些自适应波束形成算法获得天线阵列的最佳权重,并最终最后调整主瓣专注于所需信号的到达方向,以及抑制干扰信号,通过这些方式,天线可以有效接收所需信号。在实际应用中,收敛性,复杂性和鲁棒性的速度是在选择自适应波束形成算法时要考虑的主要因素。本文聚焦于最小均方(LMS)算法和样本矩阵求逆(SMI)的算法,分析了它们的性能,并在Matlab的帮助下将这两个算法应用于自适应波束形成。
上传时间: 2013-11-23
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文件提供了通信中自适应波束形成的matlab程序,根据到达的来波方向,自适应的调节形成波束的主瓣方向,程序给出了自适应的过程和最后的波束图。
上传时间: 2014-01-16
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麦克风阵列的自适应波束形成Matlab仿真,麦克间距和信号带宽可调,采用最小均方自适应波束形成算法
上传时间: 2015-04-28
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麦克风阵列的TLS自适应波束形成算法仿真,麦克间距和输入信号带宽可调,通过调整参数达到需要的输出
上传时间: 2014-12-02
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智能天线自适应波束形成算法的研究,进行了基本算法的改进与运算,大家可以进行参考,以便更好的学习.
上传时间: 2015-10-07
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广义旁瓣抵消器(GSC)是麦克风阵列语音增强中被广泛采用的一种自适应波束形成算法
上传时间: 2015-10-09
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基于酉ESPRIT-DOA估计的自适应波束形成算法研究
上传时间: 2013-12-05
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本文介绍了智能天线准自适应波束形成的仿真算法
上传时间: 2016-06-18
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基于CSM自适应波束形成——酉聚焦 % 8阵列; %信噪比为10dB 干扰噪声比为20dB 干扰信号与需要信号不相关. %干扰和信号频率所在范围为80—120Hz,相对带宽为40% ,入射角度分别为seta_S_reg、seta_J_reg
上传时间: 2014-01-09
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