遗传算法自适应模糊神经网络控制，对需要的朋友很有用。
上传时间： 2017-03-14
上传用户：fandeshun
映射网络驱动器的DELPHI代码，在网上找到的
上传时间： 2014-01-13
上传用户：
实现迭代自组织数据分析算法，逻辑结构比较复杂。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：wendy15
以下的这个小程序就是演示如何在用户的应用程序中映射网络驱动器
上传时间： 2017-07-10
上传用户：stewart·
经典网络教程 自顶向下网络第三版课后习题的答案~~
上传时间： 2014-01-23
上传用户：彭玖华
该文档为自构造RBF神经网络及其参数优化简介文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………
标签： RBF神经网络
上传时间： 2021-11-26
上传用户：
蚂蚁算法复杂性自组织分析与启示
标签： 蚂蚁算法
上传时间： 2022-03-12
上传用户：
基于MATLAB的Som聚类算法程序。SOM是一种通过自组织竞争学习网络实现数据的分类和降维可视化神经网络模型。内附算法的原理说明以及详细的程序调用说明及运算结果。是初学者的很好的入门材料
上传时间： 2016-06-13
上传用户：fanfan2050
摘要： 利用多层感知器神经网络和自组织映射神经网络对球墨铸铁、可锻铸铁和灰铸铁的金相图像进行了分割提取。通过对比以上两种方法分割后的图像质量和定量分析样本图像中的石墨结构、珍珠岩/铁氧体结构所占的百分含量后发现，多层感知器网络分割提取的结果与样本实际的结果更加接近，而自组织映射神经网络分割提取的结果则不够理想。据此，可以推断多层感知器网络是实现金属图像分割自动化提取和精确性分析的有效工具。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：icarus
人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络结构及算法直观、简单，在工业领域中应用较多。
标签： Aartificial Network Neural 人工神经网络
上传时间： 2014-01-03
上传用户：zhangzhenyu
