局域网的网络编程，有获得网络邻居，给目的主机发消息，映射网络驱动器的功能
上传时间： 2013-12-22
上传用户：fnhhs
C实现一个状态机,我做毕业设计，实现自组织网络，三个节点
上传时间： 2017-05-27
上传用户：it男一枚
无线传感器网络是当今国际备受关注的前沿热点领域，被评为未来高科技的三大产 业之一。IEEE组织和ZigBee联盟提出的 IEEE802.巧.4/ZigBee技术是一种近距离、低 复杂度、低功耗、低数据速率、低成本的双向无线通信技术，主要适合于自动控制和远 程控制领域，可以嵌入各种设备中，十分适合担当组织无线传感器网络的重任，有着极 其重要的研究价值。
上传时间： 2013-11-30
上传用户：秦莞尔w
斯坦福大学-深度学习基础教程.pdfUFLDL教程 From Ufldl 说明：本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。通过学习，你也将实现多个功能 学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。 本教程假定机器学习的基本知识（特别是熟悉的监督学习，逻辑回归，梯度下降的想法），如果 你不熟悉这些想法，我们建议你去这里 机器学习课程 (http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php? course=MachineLearning) ，并先完成第II，III，IV章（到逻辑回归）。 稀疏自编码器 神经网络 反向传导算法 梯度检验与高级优化 自编码算法与稀疏性 可视化自编码器训练结果 稀疏自编码器符号一览表 Exercise:Sparse Autoencoder 矢量化编程实现 矢量化编程 逻辑回归的向量化实现样例 神经网络向量化 Exercise:Vectorization
标签： 深度学习
上传时间： 2022-03-27
上传用户：kingwide
本论文以建材行业为背景，以当前我国水泥生产新工艺——预分解窑生产线推广普及阶段在关键技术与装备的迫切需求为论文的研究目标，针对水泥配料生产环节中的计量精度和操作性能上的问题与不足，引进新技术，致力研究开发新型高性能动态计量控制系统。 论文在对提高动态计量系统性能的理论和技术进行深入研究的基础上，提出有特色的高精度称重与测速的方法和实现技术。在采取动、静态双秤动态计量结构等改进性能的有效技术措施的基础上，对新型动态计量控制系统的总体方案进行设计。 论文完成了基于嵌入式ARM微处理器的新型动态计量控制系统的硬件和软件设计工作，重点对称重与测速的稳定性和准确性进行改进；整个系统采用自组织现场总线组网，以加强整个系统的信息交换能力；采用组态软件建立上位机监控管理软件，方便组态，易于监控，以便明显的提高操作性能。 论文研究开发的新型动态计量控制系统已经应用到学校教学实践基地，特别是学生的工程能力训练中，而且作为新装备也可以应用到实际生产中，同时，作为应用基础理论技术，在将来可以更进一步改善研究。
上传时间： 2013-06-03
上传用户：集美慧
本论文来自于863项目基于光互连自组织内存服务体系(简称MemoryBox)。本文主要研究Memory Box系统中基于可重配置计算架构，软硬件携同设计方法，在XILINX VIRTEX 2 Pro FPGA上设计实现嵌入式系统。由于嵌入式系统是Memory Box工作的平台，所以硬件应具有良好的扩展性、灵活性，软件应具有优良的稳定性。在硬件平台选型时，我们选择的是基于高性能Xilinx VIRTEX2 Pro的自制开发板。嵌入式系统软硬件开发平台选用的是Xilinx EDK、ISE。内核移植所用的交叉开发工具链为powerpc-405-linux-gnu。该交叉开发工具链工作在Red Hat Enterprise LINUX．AS 4平台下。 本论文主要包括三部分工作：首先是硬件设计，其核心是EDK和ISE设计的SOPC工程；然后是嵌入式LINUX内核移植与调试；最后完成存储管理软件的设计。完全用硬件实现系统要求的各种存储管理功能极其困难。而通过移植内核，存储管理软件以运行在Linux内核上的应用软件的形式实现了其功能。存储管理软件要解决共享冲突，负载均衡，远程内存与本地内存的地址一致性以及对海量内存阵列的重新编址等问题，设计出较完善的Memory Box的存储管理模型。
上传时间： 2013-06-11
上传用户：tyler
这是一个调用系统中的一些功能对话框的程序，包括显示“打开方式”对话框、打印测试页、映射网络驱动器等等，共有超过20个不同的功能
上传时间： 2015-03-22
上传用户：whenfly
非常好的分形集合入门级读物，包括引言、经典分形集合、自相似性和映射平面、度量空间、赋范空间、迭代函数系统等
上传时间： 2015-04-10
上传用户：huyiming139
LVQ(学习矢量量化)算法：它是Kohonen的有监督学习的扩展形式，融合了自组织和有导师监督的技术。
上传时间： 2015-04-12
上传用户：xcy122677
雅克比算法，计算结构自振特征的基本方法，可求解结构的所有阶次振型和自振频率
标签： 算法
上传时间： 2014-11-29
上传用户：c12228
