基于自组织特征映射网络的聚类分析，是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法，分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程，分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题，给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算法，并通过实际示例测试，证实了算法的正确性。
上传时间： 2014-11-29
上传用户：xiaohuanhuan
词法分析程序：一． 为PL/0语言建立一个词法分程序GETSYM（函数） 把关键字、算符、界符称为语言固有的单词，标识符、常量称为用户自定义的单词。为此设置三个全程量：SYM,ID,NUM 。 SYM：存放每个单词的类别，为内部编码的表示形式。 ID：存放用户所定义的标识符的值，即标识符字符串的机内表示。 NUM：存放用户定义的数。 GETSYM要完成的任务： 1. 滤掉单词间的空格。 2. 识别关键字，用查关键字表的方法识别。当单词是关键字时，将对应的类别放在SYM中。如IF的类别为IFSYM，THEN的类别为THENSYM。 3. 识别标识符，标识符的类别为IDENT，IDRNT放在SYM中，标识符本身的值放在ID中。关键字或标识符的最大长度是10。 4. 拼数，将数的类别NUMBER放在SYM中，数本身的值放在NUM中。 5. 拼由两个字符组成的运算符，如：>=、<=等等，识别后将类别存放在SYM中。 6. 打印源程序，边读入字符边打印。 由于一个单词是由一个或多个字符组成的，所以在词法分析程序GETSYM中定义一个读字符过程GETCH。
上传时间： 2016-11-21
上传用户：小鹏
神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例
标签： matlab-GUI 神经网络 分类 程序
上传时间： 2013-12-01
上传用户：coeus
实验题目：Hermite插值多项式 相关知识：通过n+1个节点的次数不超过2n+1的Hermite插值多项式为： 其中，Hermite插值基函数 数据结构：三个一维数组或一个二维数组 算法设计：（略） 编写代码：（略） 实验用例： 已知函数y=f(x)的一张表(其中 )： x 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 y 0.904837 0.818731 0.740818 0.670320 0.606531 m -0.904837 -0.818731 -0.740818 -0.670320 -0.606531 x 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 y 0.548812 0.496585 0.449329 0.406570 0.367879 m -0.548812 -0.496585 -0.449329 -0.406570 -0.367879 实验用例：利用Hermite插值多项式 求被插值函数f(x)在点x=0.55处的近似值。建议：画出Hermite插值多项式 的曲线。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：czl10052678
将潮流计算公式矢量化处理,利用Matlab编写潮流程序,并将Matlab的m文件编译成COM组件,可简单实现 Matlab和其它语言的混合编程。通过简单的函数调用即可完成如稀疏、解方程等一系列数学运算,并可轻易实现相关图形的 绘制。潮流计算中采用AMD算法对修正方程系数矩阵进行节点优化,并采用LDLT算法进行求解,有效地减少了注入元,计 算速度成倍提高。在混合编程的模式下,提高了程序开发速度、程序可靠性、计算效率和保密性。
上传时间： 2014-01-26
上传用户：tzl1975
此文档设计主要一个涉及一个算法的研究。相关匹配是目标跟踪和模式识别的一种重要方法。介绍了**)（电荷耦合器件）误差测 量系统的光学原理F针对该测量系统实际情况，提出了用相关算法实现目标位置的测量F 使用自适应相关匹配的方法，实现了对连续视频图像中动态目标的跟踪F 给出了实验结果，并对算法提出了改进的意见。
上传时间： 2017-01-30
上传用户：nanfeicui
c＋＋类函数中的运算符重载，不使用标准函数库，用自定义的运算符实现运算
上传时间： 2013-12-29
上传用户：wlcaption
选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 （2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。 （3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合成信号的时域图形，听一下声音。 （4）对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid （5）根据主要频线合成音频，并画出时域图形，试听合成效果。 （6）采用线性插值（linspace）和傅立业反变换(fliplr, ifft)分别合成音频，并画出时域图形，试听效果。
上传时间： 2013-12-16
上传用户：dengzb84
这篇文章主要讲解文件IO相关开发，详细介绍了Linux下标准文件的IO函数使用方法
标签： 文件IO
上传时间： 2017-03-02
上传用户：cazjing
自编支持向量机程序，求解速度较快，用户可自己设置径向基函数。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：ynwbosss
