(***FlatStyle v4.42.8.0 for DELPHI7 by comerose update***)2007.04.30 更新说明1.修正 TFlatListView 标题的平面显示(更加完美).2.增加 TFlatListView 的属性. ①ColorTitleFace以实现对标题平面颜色控制. ②ColorTitleCheck选择时的CheckBox的颜色控制. ③AllCheck对列表进行全选(只在CheckBoxs为True时有效). AllCheck=True时全选列表,AllCheck=False取消全选. ④GroundPic背景图像来源. ⑤GroundHas是否使用画背景图像(在OnDrawBackground事件中无效). ⑥GroundStretch是否放缩背景图像(在OnDrawBackground事件中无效). ⑦OnDrawBackground自定义重画事件(在GroundHas=false时,事件中有效). ⑧在标题中增加一个列表全选按钮(CheckBoxs=true和ViewStyle=vsReport时有效). 如果你之前的程序在OnCustomDraw中有代码的, 请把这些代码复制到OnDrawBackground事件中.3.修正 TFlatListBoxExt 和 TFlatCheckListExt 鼠标进入时的变色. (原来版本当列表数目显示区域少于控件区域时,会有部分地方不变色的BUG).4.优化一些代码。5.编译说明 ①首先打开 FlatVcls.dpk 包, 编译. ②再次打开 FlatStyle.dpk 包, 编译. ③成功!6.更详细的说明,请阅读内部的README.TXT文件.
标签： TFlatListView FlatStyle comerose DELPHI7
上传时间： 2013-12-31
上传用户：hongmo
面板，可以显示图像正在她。 例如您使用的一些图片作为背景的 应用程序。如果你会使用这个面板那么这 小组将作为您的背景图像。
标签： 面板
上传时间： 2017-04-28
上传用户：zhaiyanzhong
一个用键盘控制的抢答软件，在比赛中用，具体说明如下： 十个队伍对应的按钮分别为：（注：大小写没有要求） 1组->“=” 2组->“,” 3组->“S” 4组->“7” 5组->“V” 6组->“A” 7组->“E” 8组->“0” 9组->“3” 10组->“Y” 不可全屏幕，因为背景图像格式为1024*768 有防抢功能，在一次抢答完成后，按“清空屏幕”，界面清空，这时如果队伍按下相应抢答按钮，触发抢答，提示“n组偷抢问题，取消本题资格” 一次抢答结束后，在不“清空屏幕”的情况下，可以直接按“开始抢答”开始下一次抢答 倒计时20秒，如果时间到没有队伍抢答屏幕将显示："很遗憾 没有队伍申请回答" 有锁键盘功能，在开始抢答后，除指定按钮，其他按钮没有响应 启用音响效果方法：把两个声音文件（“抢答音乐”和“TICK2”）直接放在C盘根目录下（C：\）便可启动
上传时间： 2013-12-15
上传用户：kiklkook
硕士论文 复杂背景下的实时图像处理,关于dsp的应用
上传时间： 2014-12-04
上传用户：dongbaobao
以“宽幅盖面阵立体测绘小相机”项目为课题背景,深入的研究了高速图像传输,图 像实时压缩和压缩图像数据的实时存储问题 ATA,fpga
上传时间： 2015-11-12
上传用户：bruce5996
基于主动轮廓的用于椭圆或圆检测的一篇文献。此文献的应用背景为眼底图像的分割。
上传时间： 2013-12-05
上传用户：源弋弋
浙江大学的关于提取图像背景的报告（matlab），里面的方法给我很多启示，希望也能给你们一些启示，由于本人是初学者，有些方法还是看不懂！
上传时间： 2014-01-21
上传用户：yepeng139
为研究棉田农药喷洒机器人导航路径识别方法, 以 自然环境下采集的棉田图像为研究背景, 在L ab 色彩空间 进行处理, 把棉株从土壤背景中识别出来。通过最大方差阈 值分割法将图像转化为二值图像, 并经过中值滤波去除噪 声。二值图像垂直方向投影做直方图, 利用波谷位置确定左 右垄分界线。根据左右垄棉株位置平均得到导航离散点, 通 过Hough 变换得到导航路径, 进而得到导航控制参数。利用 坐标系转换关系将图像坐标系中的导航信息转换到世界坐 标系, 从而控制机器人行走。基于A S2R 机器人对连续动态 图像进行分析, 该方法获得的导航参数是完全可行的。
上传时间： 2016-07-18
上传用户：sammi
系统介绍图像分割的研究背景，分割方法及实现算法。
上传时间： 2013-12-06
上传用户：稀世之宝039
基于SoPC的嵌入式二维条码识读系统使用集成在QuartusII中的SoPC Builder开发组件配置生成片上系统,结合降噪处理、背景分离 图像校正、图像二值化、码字识别、信号纠错等技术，处理由OmniVision OV7649 CCD产生的条码图像。
上传时间： 2014-10-31
上传用户：xwd2010
