蚁群算法在聚类中的一个应用，不是很具体。希望和大家一起讨论这个问题。
上传时间： 2015-03-29
上传用户：lxm
实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。
上传时间： 2015-04-03
上传用户：sardinescn
图像模式识别的聚类器设计，采用VC++实现，和分类器设计相对应。
上传时间： 2014-12-02
上传用户：han_zh
Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。DBSCAN.cs是全部算法的实现文件，聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍。聚类示例数据来自于sxdb.mdb，一个Access数据库。
标签： Density-Based Application Clustering Spatical
上传时间： 2015-05-26
上传用户：三人用菜
< 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等.
上传时间： 2015-06-07
上传用户：zmy123
本文研究对彩色地图图象中的道路识别提取的问题。讨论了基于聚类分析的一种按颜色分离地图要素的算法，并对若干影响效果的问题提出了修正和解决办法。
上传时间： 2015-09-21
上传用户：731140412
一种数据聚类算法的源码，可以在模式识别和图像处理中试用。
上传时间： 2015-11-15
上传用户：
用于 分层聚类法分类；原码为单连接法分类，可改为完全连接法分类，和平均法分类
上传时间： 2015-11-21
上传用户：zhanditian
k中心点 编制和调试一个程序，它将用户输入的正规式转换为以状态图和矩阵形式表示的确定有穷自动机。 1．把正规式转换为NFA 2．将NFA确定化为DFA • ＃作为正规式的终止符 • 考虑复合正规式 • 开始状态号为0
上传时间： 2014-08-12
上传用户：lps11188
C++是在C语言的基础上开发的一种集面向对象编程、通用编程和传统的过程性编程于一体的编程语言，是C语言的超集。本书是根据1998年的ISO/ANSI C++标准编写的，通过大量短小精悍的程序详细而全面地阐述了C++的基本概念和技术。 全书分17章和10个附录。分别介绍了C++程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表达式、分支语句和逻辑操作符、函数重载和函数模板、内存模型和名称空间、类的设计和使用、多态、虚函数、动态内存分配、继承、代码重用、友元、异常处理技术、string类和标准模板库、输入/输出等内容。 本书针对的是C++初学者，书中从C语言基础知识开始介绍，然后在此基础上详细阐述C++新增的特性，因此不要求读者有C语言方面的背景知识。本书可作为大中院校教授C++课程的教材，也可供初学者自学C++时使用。
上传时间： 2016-01-22
上传用户：zuozuo1215
