matlab版本的k-means聚类程序，很简单易懂，适用于matlab和聚类的初学者
上传时间： 2013-12-22
上传用户：wendy15
ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤，结合具体算例进行了聚类分析，得到了理想的分类结果，并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。
上传时间： 2014-07-10
上传用户：xiaohuanhuan
聚类算法，k-means和dbscan算法
标签： 聚类算法
上传时间： 2013-12-13
上传用户：Pzj
复合形法的不等式约束优化。其中的主程序是通用的，只要修改自己的目标函数和约束条件即可。
标签： 程序
上传时间： 2013-12-01
上传用户：cmc_68289287
聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：txfyddz
用TFIDF和特征增益两种方式实现了特征向量空间的建立，将文本文件表示成特征向量的形式，为接下来的聚类做了准备。程序用JAVA写成。
上传时间： 2014-01-19
上传用户：66666
KMEANS聚类算法实现程序，程序分为两个部分，包括数据和KMEANS聚类算法实现程序，并有详细的注释．
上传时间： 2014-01-20
上传用户：253189838
一个用于聚类的工具箱，内有主元分析、模糊等技术的Matlab源代码和应用实例程序Demo。
上传时间： 2016-11-03
上传用户：电子世界
基于自组织特征映射网络的聚类分析，是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法，分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程，分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题，给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算法，并通过实际示例测试，证实了算法的正确性。
上传时间： 2014-11-29
上传用户：xiaohuanhuan
聚类PPT,包括五种算法，和几种软件的实现。实用。
上传时间： 2016-12-13
上传用户：change0329
