F聚类算法（mathematica），简单实用，无数据
标签： mathematica 聚类算法
上传时间： 2017-05-05
上传用户：zhangjinzj
本程序主要介绍模糊聚类算法的步骤，和一些其他的情况，供一些初学者参考
上传时间： 2013-12-23
上传用户：Thuan
Chameleon算法是一种通过在合并两类时用更高 的标准来提高聚类质量的聚类算法,它既考虑了互连 性,又考虑了近似度,特别是簇内部的特征,因而能够 自动地适应被合并簇的内部特征,因此具有较强的发 现任意形状和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由数据集构造成一个K-最近邻图Gk,再通过一个 图的划分算法将图Gk划分成大量的子图,每个子图 代表一个初始子簇,最后用一个凝聚的层次聚类算法 反复地合并子簇来找到真正的结果簇。
上传时间： 2013-12-11
上传用户：caozhizhi
这是K-neans动态聚类算法的源程序，是人工智能领域很有用的一种聚类方法。
上传时间： 2017-05-12
上传用户：6546544
聚类算法,绝对值距离\且比雪夫距离\平均值距离等.matlab程序,GUI界面,有详细说明
上传时间： 2013-12-20
上传用户：xymbian
FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分
上传时间： 2014-11-26
上传用户：txfyddz
matlab编写的二聚类算法，程序简单，思路清晰，拿出来和大家一起分享
上传时间： 2013-12-21
上传用户：ljmwh2000
AP是在数据点的相似度矩阵的基础上进行聚类.对于规模很大的数据集,AP算法是一种快速、有效的聚类方法,这是其他传统的聚类算法所不能及的,
上传时间： 2013-11-29
上传用户：ainimao
提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语音参数,算法复杂度较低,加上提出的聚类算法失真测度简单易实现,对芯片的运算能力要求不高,非常适用于有低成本要求的语音识别器场合.通过中文元音字识别的实验证明,在相同码本尺寸下,运用改进后的聚类算法的识别器的识别率有所提高.
上传时间： 2017-05-30
上传用户：tianjinfan
DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念，用户只需输入一个参数，DBSCAN算法就能够发现任意形状的类，并可以有效地处理噪声．
上传时间： 2017-06-05
上传用户：源码3
