MWNs的固有特性严重地阻碍了多跳无线网络在实际中的广泛应用。在总结MWNs固有特性和安全威胁的基础上，分析了MWNs中的信息安全需求；结合无线信道的开放特性，将私密性从机密性中分离出来，分析了身份隐私、数据隐私、位置隐私、行为隐私的概念及关系；给出与MWNs相关的4个研究问题。
上传时间： 2013-10-19
上传用户：sk5201314
对虚拟物流中心的性质、职能、运作模式及关键成本进行深入分析 提出了构建虚拟物流中心需要解决的三个关键问题 提出了构建虚拟物流中心的系统方法和理论 提出虚拟物流中心的信息平台建设的重要性。提出物流的实体网络与虚拟网络的无缝结合已成为现代物流需求的首要目标和物流行业的发展方向。
标签： 虚拟
上传时间： 2013-10-15
上传用户：hjshhyy
目前，医院信息化已是我国医疗事业改革中的重点，其中电子病历在各家医院的普及应用成为医院信息化改革工作的重点。电子病历的普及，使得原有的医疗资源不平衡、医疗成本过高、患者就医压力大等问题得到明显地改善。文中主要阐述了区域性电子病历信息共享的背景、网络框架、应用范围及今后的发展趋势。
上传时间： 2013-11-03
上传用户：wendy15
针对汽车仪表行业发展的新趋势，文中提出了一种基于Labview的新型数字式车载信息终端的解决方案。其中包括基于CAN 总线的分布式传感网络的设计，嵌入式网关的设计，基于SD卡的黑匣子系统和Labveiw平台下的人机交互界面的总体框架。为了减少对汽车前面板空间的占用，设计还集成了后车影像和汽车导航这两个常用功能。同时，利用WIFI 协议和Labview的 WEB Server技术实现了远程对汽车信息的访问。与现有产品相比，该系统具有成本低、体积小、智能化、易升级等特征。
上传时间： 2013-11-21
上传用户：xinshou123456
为了解决矿井环境的实时监控问题，设计了以CC24430为控制核心的矿井安全监测系统，井下环境中的温度、湿度、瓦斯气体浓度的数据和矿工的生命体征数据由传感器负责采集，并通过ZigBee协议构建树簇型无线局域网并实现与上位机之间的通信。文章主要介绍了无线传感网络及数据采集与传输的软硬件的设计。该设计方案解决了矿井安全监测传感网络的构建并能在意外发生时提供井下人员的位置及生命体征信息为救援工作提供参考。
上传时间： 2013-10-19
上传用户：wcl168881111111
针对国内航空食品物流工作中的不足，基于RFID技术建立起一个完整高效的、可用性强的物流管理信息系统，并采用网络传输、数据库管理、信息集成等技术构建起整个物流业务信息化体系，为航空食品物流提供成功解决方案。实验结果表明，系统运行稳定可靠，达到了预期的效果。
上传时间： 2013-11-15
上传用户：chfanjiang
首先介绍了无线传感器网络的基本拓扑结构与传感器节点的结构，详细说明了基于ZigBee协议栈的无线传感网络的建立过程，包括协调器启动及建立网络、传感器节点启动及加入网络、传感器节点与协调器之间建立绑定以及传感器节点向协调器发送数据的过程。设计了基于ZigBee协议栈的无线传感网络系统。以采集温度信息为例，协调器能够接收到传感器节点发来的数据，并能通过RS232串口，将收到的数据发送给PC机进行显示。实验显示在距离80 m远处，系统仍能保持良好的通信质量。
上传时间： 2013-10-30
上传用户：truth12
针对传感器网络下多目标跟踪时目标数量不断变化这一复杂情况，文中对多目标的跟踪和特征管理方法进行了研究。该方法由数据关联、多目标跟踪、特征管理，和信息融合所组成。其中未知数量多目标的跟踪和数据关联通过马尔科夫蒙特卡罗数据关联实现。通过信息融合来整合本地信息，获取所有相邻传感器的本地一致性，最终实现特征管理。试验证明，本方法能够在分布式的传感器网络环境下对多目标进行准确有效地跟踪和特征管理。
上传时间： 2013-11-18
上传用户：wangdean1101
电子发烧友讯： 现场总线是指以工厂内的测量和控制机器间的数字通讯为主的网络，也称现场网络。也就是将传感器、各种操作终端和控制器间的通讯及控制器之间的通讯进行特化的网络。原来这些机器间的主体配线是ON/OFF、接点信号和模拟信号，通过通讯的数字化，使时间分割、多重化、多点化成为可能，从而实现高性能化、高可靠化、保养简便化、节省配线(配线的共享)。本文主要讲述了现场总线在工业网络中的应用;现场总线的类别;工业自动化现场总线的分析。 现场总线是允许将分布式控制、监测、检测和管控的设备互连起来的通信系统。由于这项技术，传感器、电磁阀、可编程控制器、电子驱动器和电脑等，便可以很容易地使用一个单一的且不依赖于任一设备制造商的低成本互连交换信息。 图1 多种设备可以连接到现场总线进行数据交换
上传时间： 2014-12-31
上传用户：gut1234567
提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量，扫选输入流量，精选尾矿流量等为输入量，以液泡厚度为输出量，网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同时，在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况，并给出了预测及预警信息。从仿真的结果来看，符合预期的效果，对预防液位变化过大和保证液位稳定具有较大的参考价值和现实意义。
上传时间： 2013-10-22
上传用户：haoxiyizhong
