在无线传感器网络中，基于簇的层次结构能够优化网络带宽的应用，提高共事信道的利用率，减少路由维护的代价以及提高应用的可扩展性，在路由、安全、网络管理等方面具有广泛的应用。基于此，分析研究了典型的基于簇的LEACH协议，并提出了LEACH协议几个可能的研究方向。
上传时间： 2013-10-09
上传用户：199311
提出了一个自适应量子粒子群优化算法，用于训练RBF网络的基函数中心和宽度，并结合最小二乘法计算网络权值，对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明，采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，能够选择出较优秀的特征子集。
上传时间： 2013-11-16
上传用户：erkuizhang
研究基于IP 无线网络中精细粒度可伸缩性( FGS) 视频的传输。基于包交换的IP 无线网络通常由两段链路组成: 有线链路和无线链路。为了处理这种混合网络中不同类型数据包的丢失情况, 对FGS 视频增强层数据运用了一个具有比特平面间不平等差错保护(BPUEP) 的多乘积码前向纠错(MPFEC) 方案进行信道编码。对FGS 增强层每一个比特平面(BP) , 在传输层, 采用里德—索罗蒙码(RS) 提供比特平面间的保护; 而在链路层, 则运用循环冗余校验码(CRC) 串联率兼容穿孔卷积码(RCPC) 提供数据包内保护。还提出了一个率失真优化的信源—信道联合编码的码率配置方案, 仿真结果显示出该方案在提高接收端视频质量方面的优势。
上传时间： 2013-11-14
上传用户：1234567890qqq
如何生成优化的梯度是传感器网络定向扩散中的一个关键问题, 本文在分析一种基本梯度生成算法的问题基础之上,利用兴趣包的转发次数对其进行改进, 设计了一种分布式的最短路径梯度生成算法. 该算法极大的降低了邻居节点间建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可构建从源节点到sink 节点的多条最短路径. 仿真表明, 改进的算法可建立更为有效的梯度, 从而使得定向扩散中数据报文沿着更短的路径传输, 无线传感器网络的能量利用率更高.
上传时间： 2014-12-29
上传用户：han_zh
根据桥式起重机的特点，建立了安全性评估指标体系。在模糊综合评判的基础上，引入BP神经网络，建立了起重机安全评估的模糊神经网络模型。采用改进的梯度下降动量BP算法对网络进行计算，克服了常用BP算法收敛速度较慢的缺点。通过神经网络的多次学习训练，评估因素权重得到了优化。研究结果表明：训练好的模糊神经网络很好地获得并储存了专家的知识、经验和判断，可将此网络应用于桥式起重机的安全性评估。
上传时间： 2013-10-12
上传用户：思索的小白
随机规划解决随机优化问题，主要用到遗传算法，神经元网络。
标签： 随机
上传时间： 2014-11-24
上传用户：cc1
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2015-03-28
上传用户：源弋弋
Windows优化大师 6.5 Build 5.124 更新如下： 1、修正了Windows文件加密的一处错误。 2、改进了系统信息检测。 (1)、改进了存储系统检测。 (2)、改进了处理器信息检测。 3、改进了网络系统优化。修正了优化参数，改进了IE与其它设置模块。 4、改进了冗余动态链接库清理。该模块改进为一个独立的线程。 5、改进了垃圾文件清理。 (1)、垃圾文件清理模块改进为多线程方式。 (2)、重复文件分析模块改进为多线程方式。 6、改进了注册表清理。修正了与一款制图软件的兼容性。 7、改进了系统个性设置。全面改进了右键设置模块。 8、改进了备份与恢复管理模块。 9、改进了其它设置选项中的界面设置模块。 10、改进了开机速度优化。
上传时间： 2015-05-15
上传用户：坏坏的华仔
利用优化算法，实现寻找一个网络的两点之间的最短路经
标签： 优化算法
上传时间： 2014-10-29
上传用户：wanqunsheng
ADALINE神经网络算法的实现，对传统算法进行了优化！
上传时间： 2015-05-17
上传用户：牛布牛
