用CNN和DSP实现视频序列目标跟踪，matlab仿真源代码，细胞神经网络实现了图像处理。
上传时间： 2014-01-23
上传用户：ukuk
《Dynamical Systems with Applications using MATLAB》一书是用来介绍离散和连续系统下动态非线性系统理论的经典教材（分形、混沌、非线性系统）。这里的附件包含的代码就是对应到这本书的各个章节的，读者可以用它们来做实验产生很好看的图像(如分形)。涉及到机械系统、化学动力学、电子电路、物种交互、经济、非线性光学、生物学、神经网络、材料科学等等。文件含有大量源程序！
标签： Applications Dynamical Systems MATLAB
上传时间： 2013-12-24
上传用户：kristycreasy
经确认在我们的大脑中有大约50至500种不同的神经元，但它们大部份都是基于基本神经元的特别细胞。基本神经元包含有synapses、soma、axon及dendrites。Synapses负责神经元之间的连接，它们不是直接物理上连接的，而是它们之间有一个很小的空隙允许电子讯号从一个神经元跳到另一个神经元。然后这些电子讯号会交给soma处理及以其内部电子讯号将处理结果传递给axon。而axon会将这些讯号分发给dendrites。最后，dendrites带着这些讯号再交给其它的synapses，再继续下一个循环。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：yy541071797
生命游戏，为1970年英国数学家J.H.Conway所提出，某一细胞的邻居包括上，下，左，右，左上，左下，右上与右下相邻的细胞，游戏规则如下： 1，孤单死亡：如果细胞的邻居小于一个，则该细胞在下一个状态死亡。 2，拥挤死亡：如果细胞的邻居在四个以上，则该细胞在下一个状态死亡。 3，稳定：如果细胞的邻居为两个或三个，则该细胞在下一个状态稳定。 4，复活：如果某位置原无细胞存活，而该位置的邻居为三个，则该位置将复活一个细胞。
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上传时间： 2014-01-13
上传用户：siguazgb
在自然界中生物从其亲代继承特性或性状，这种现象称为遗传（Heredity），研究这种现象的科学叫遗传学（Genetics）。 在构成生物的细胞（Cell）中含有染色体（Chromosome），生物的遗传信息都包含在染色体中。遗传信息由基因（Gene）组成，基因是DNA（Deoxyribonucleic Acid）或RNA（Ribonucleic Acid）中占有一定位置的基本遗传单位。在DNA中遗传信息在长链上按照一定模式排列，即进行了遗传编码。遗传基因在染色体中占据的位置称为基因座（Locus），同一个基因座可能具有的全部基因称为等位基因（Allele），一个细胞核中所有染色体携带的遗传信息的全体称为基因组（Genome）。
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上传时间： 2013-12-21
上传用户：liglechongchong
个人毕业设计，细胞识别代码，希望对各位朋友有所帮助
标签： 毕业设计
上传时间： 2014-11-05
上传用户：iswlkje
Snakuscule是一种新型概念的snake。基于区域的，而不是基于曲线的。有两点决定，适合细胞分割、数目鉴定以及其他用途。是08年IEEE TRANSACTION中Snakuscule的源码
标签： Snakuscule snake
上传时间： 2017-03-20
上传用户：253189838
Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一个颟顸每层神经元个数的数组。第三个参数是包含每层用到的转移函数名称的细胞数组。最后一个参数是用到的训练函数的名称。
上传时间： 2014-12-04
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众所周知，谱段在远红外与近红外的光可以在组织中传播几分米的距离[6]，但由于光子在与细胞膜以及细胞间的交互作用中发生了弹性散射
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上传时间： 2013-12-03
上传用户：wuyuying
遗传算法 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：xfbs821
