基于Canny检测算法实现的目标跟踪

为了设计一种实时高效、稳定可靠的图像目标跟踪系统平台，避免因图像边缘提取效果差而引起跟踪失败，采用自适应Canny边缘检测算法。该自适应算法能够很好的确定平滑参数以及高、低两个阈值，更好的获得图像边缘图。经Canny算法处理图像目标后，获得目标的单像素边缘图，根据边缘图计算得到目标质心。利用最小二乘法拟合出目标的运动轨迹，同时可根据时间间隔预测出目标质心的下一位置，控制伺服机构，实现目标跟踪。实验表明，采用Canny算法的目标跟踪系统，能够满足实时跟踪的需要。

标签： Canny 检测算法 目标跟踪

上传时间： 2013-11-03

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检测系统的基本特性

检测系统的基本特性 2.1 检测系统的静态特性及指标2.1.1检测系统的静态特性 一、静态测量和静态特性静态测量：测量过程中被测量保持恒定不变（即dx/dt=0系统处于稳定状态）时的测量。静态特性（标度特性）：在静态测量中，检测系统的输出－输入特性。        例如：理想的线性检测系统：             如图2-1-1(a)所示带有零位值的线性检测系统：   如图2-1-1(b)所示    二、静态特性的校准（标定）条件――静态标准条件。 2.1.2检测系统的静态性能指标一、 测量范围和量程1、 测量范围：（xmin，xmax）xmin――检测系统所能测量到的最小被测输入量（下限）xmax――检测系统所能测量到的最大被测输入量（上限）。2、量程：      二、灵敏度S                                               串接系统的总灵敏度为各组成环节灵敏度的连乘积 三、 分辨力与分辨率1、分辨力：能引起输出量发生变化时输入量的最小变化量 。2、分辨率：全量程中最大的 即 与满量程L之比的百分数。四、精度（见第三章）

标签： 检测系统 基本特性

上传时间： 2013-11-15

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一个简单好用的B+树算法实现

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标签： 树 算法

上传时间： 2015-01-04

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一个用Basic实现的B-Tree算法

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标签： B-Tree Basic 算法

上传时间： 2013-12-30

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一个用Java applet实现的B-Tree算法

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标签： B-Tree applet Java 算法

上传时间： 2013-12-25

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用C++实现的B-Tree算法

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标签： B-Tree 算法

上传时间： 2014-01-20

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用Borland C写的B-Tree算法

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标签： Borland B-Tree 算法

上传时间： 2014-12-05

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Award BIOS(Basic Input/Output System)(电脑启动时所必需)的源码

Award BIOS(Basic Input/Output System)(电脑启动时所必需)的源码

标签： Output System Award Basic

上传时间： 2014-01-04

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《3D Engine Design》的随书源代码