《人工神经元网络》含有实用的网络模型、学习规则和训练方法的一些算法程序，对学习人工智能，模式识别的人有一些帮助！
上传时间： 2013-12-24
上传用户：dreamboy36
3d按钮的flash源代码，非常简练、好用、速度很快
上传时间： 2013-12-01
上传用户：ardager
用flash编的flash 的3d分子运动的源代码，非常简练、好用
上传时间： 2014-01-21
上传用户：mhp0114
用flash编的3d图像下载效果的源程序，非常简练、好用
上传时间： 2015-03-12
上传用户：manking0408
摘 要:介绍了Ｗｉｎ32平台(Ｗｉｎｄｏｗｓ95/98/ＮＴ)下ｓｏｃｋｅｔ的阻塞和非阻塞两种工作模式。结合两个具体程序模型,讨论了在网络环境下发送/接收数据使用阻塞式socket的必要性和不足之处,并提出用能延时退出的阻塞式socket读写函数的解决方案。
上传时间： 2013-12-08
上传用户：66666
3D ARPG类游戏模式Demo(VC)屏幕坐标反向变换到3D坐标应用DirectX9，展示了如何载入和显示.X文件里的骨骼动画。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：dancnc
Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。
上传时间： 2015-03-14
上传用户：a6697238
一些基于matlab/simulink的模型，以及s-function实现的网络控制系统模型，其中计算机、网络部分采用truetime模块！
上传时间： 2014-01-08
上传用户：小宝爱考拉
对于平稳序列,运用ar模型计算其参数，并进行适应性检验。
上传时间： 2015-03-14
上传用户：TRIFCT
3D MotoRacer是数位红公司开发的一款针对Nokia S60设备及Sony Ericsson p800(UIQ)/p802的3d游戏，本文就是针对他的开发过程进行介绍的文章。
标签： MotoRacer Ericsson Nokia Sony
上传时间： 2015-03-15
上传用户：c12228
