随机信号的课程设计，主要是对离散信号的仿真，包括产生离散信号及对该信号进行傅立叶变换及功率谱函数
标签： 随机信号
上传时间： 2014-12-20
上传用户：cmc_68289287
关于滑模控制的程序比较少，这是典型的几个程序，对于搞滑模控制的有重要的参考价值,3－1基于趋近律的离散滑模控制（关于二阶系统）
上传时间： 2016-06-13
上传用户：watch100
滑模控制广泛应用在各个领域，包括航空航天，现在关于这方面的程序比较少，基于等效控制的离散滑模控制（2）
标签： 滑模控制
上传时间： 2013-12-09
上传用户：wsf950131
现在的滑模控制都是基于计算机实现的，如何很好地实现离散滑模控制也非常重要，这个程序很有参考价值，基于离散滑模的位置跟踪控制
上传时间： 2014-01-05
上传用户：66666
本论文主要介绍了JPEG的编码和解码过程。该程序的编码部分能把一张BMP格式的图象进行JEPG编码，压缩成以二进制形式保存的文件；通过相应的解码程序又可以把图象解压缩出来。在图象传送过程中，我们经常采用JPEG格式对静态图象进行编码。JPEG基本系统是一种有损编码，无法完全恢复出原图象，信息有一定的丢失，称为有损压缩。尽管我们希望能够无损压缩，但是通常有损压缩的压缩比(即原图象占的字节数与压缩后图象占的字节数之比，压缩比越大，说明压缩效率越高)比无损压缩的高。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb，它利用人的视觉对色度不敏感的特点，减少一部分色度数据，以达到压缩。 JPEG采取多种编码方式，包含有行程编码(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)编码，有很高的压缩比。在编码前，先对数据进行分块，离散余弦变换（DCT）及量化，保留能量大的低频信号，丢弃高频信号以达到压缩。解码时，进行熵解码，反量化，反离散余弦变换（IDCT）。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：coeus
课程安排，用拓扑排序实现 4、实现课程的拓扑排序。(选)（加） 问题描述：软件专业的学生要学习一系列课程，其中有些课程必须在其先修课程完成后才能学习，具体关系见下表： 课程编号 课程名称 先决条件 C1 程序设计基础 无 C2 离散数学 C1 C3 数据结构 C1，C2 C4 汇编语言 C1 C5 操作系统 C3 假设每门课程的学习时间为一学期，试为该专业的学生设计教学计划，使他们能在最短的时间内修完这些课程。
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上传时间： 2014-01-17
上传用户：huannan88
数值分析算法源码(java) 这个学期一边学习java一边学习数值分析,因此用java写了一个数值分析算法的软件包numericalAnalysis. [说明] 适合使用者:会java的,想要学习数值分析算法的人. 本代码对照书:数值分析第二版,史万明等编,北京理工大学出版社. 本代码尽量按书中描述的来写,可以提供参考. [使用方法] 在java的ide中新建一个项目,把numericalAnalysis包直接拷贝到此项目的源文件夹中,然后要解决什么问题,就相应的编译运行什么包. 另外有这些类的API提供参考,可以自己根据自己要求写驱动类.运行API文件夹中的index.html文件就行. [包的结构] numericalAnalysis包中又含有9个包,除function包的是接口外,其余包都含有一个独立的数值分析问题的类以及其驱动类.9个包如下: differential:微分问题 equation:方程 function:只含一个接口,用来让用户写自己的函数 functionApproximation:离散情况下函数逼近问题 integration:积分问题 interpolation:插值问题 linearEquationGroup:线性方程组问题(包括过定方程组) norm:求解向量和矩阵的范数 ode:常微分方程数值解的求解
标签： java numericalAnalysis 数值分析 算法
上传时间： 2014-01-04
上传用户：wff
dsp学习中matlab试验源代码，都已经验证成功，需要在MATLAB下运行，只要是验证离散卷积的问题。
上传时间： 2016-06-23
上传用户：gxf2016
有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数字图像处理的实践及开发工具的特点、功能、
标签： 对象
上传时间： 2013-12-11
上传用户：shinesyh
Digital Signature Algorithm (DSA)是Schnorr和ElGamal签名算法的变种，被美国NIST作为DSS(DigitalSignature Standard)。算法中应用了下述参数： p：L bits长的素数。L是64的倍数，范围是512到1024； q：p - 1的160bits的素因子； g：g = h^((p-1)/q) mod p，h满足h < p - 1, h^((p-1)/q) mod p > 1； x：x < q，x为私钥 ； y：y = g^x mod p ，( p, q, g, y )为公钥； H( x )：One-Way Hash函数。DSS中选用SHA( Secure Hash Algorithm )。 p, q, g可由一组用户共享，但在实际应用中，使用公共模数可能会带来一定的威胁。签名及验证协议如下： 1. P产生随机数k，k < q； 2. P计算 r = ( g^k mod p ) mod q s = ( k^(-1) (H(m) + xr)) mod q 签名结果是( m, r, s )。 3. 验证时计算 w = s^(-1)mod q u1 = ( H( m ) * w ) mod q u2 = ( r * w ) mod q v = (( g^u1 * y^u2 ) mod p ) mod q 若v = r，则认为签名有效。 DSA是基于整数有限域离散对数难题的，其安全性与RSA相比差不多。DSA的一个重要特点是两个素数公开，这样，当使用别人的p和q时，即使不知道私钥，你也能确认它们是否是随机产生的，还是作了手脚。RSA算法却作不到。
标签： Algorithm Signature Digital Schnorr
上传时间： 2014-01-01
上传用户：qq521
