96位矩阵循环乘法，verilog实现，
上传时间： 2013-12-25
上传用户：784533221
矩阵的乘法，经调试，完全可用，有需要的同志可用下载
上传时间： 2014-01-04
上传用户：bruce5996
实现稀疏矩阵的加法、减法、乘法、还有转置，以及用两种方法（即三元组顺序表和矩阵形式两种）输入。
上传时间： 2016-11-27
上传用户：奇奇奔奔
对输入矩阵用三元组表存储并对其进行加罚、乘法和转置运算的程序。
上传时间： 2016-12-05
上传用户：xauthu
三元组表示的稀疏矩阵 进行加法乘法运算并输出结果
上传时间： 2016-12-30
上传用户：cooran
矩阵的乘法 可以方便快捷的计算两个矩阵的乘积 其中包括零矩阵
上传时间： 2017-02-05
上传用户：奇奇奔奔
三元组稀疏矩阵的加法和减法以及乘法的实现
上传时间： 2017-08-20
上传用户：jeffery
用三元组表示稀疏矩阵,可以转置 加法，减法，乘法，求逆。
上传时间： 2015-01-12
上传用户：我们的船长
动态矩阵的加，减，乘法实现的类，使用模版，完全原创（经过测试)
标签： 动态矩阵
上传时间： 2014-11-28
上传用户：569342831
算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位置上。这一步称为全选主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k)，j = 0, 1, ..., n-1；j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j)，i, j = 0, 1, ..., n-1；i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k)，i = 0, 1, ..., n-1；i != k 最后，根据在全选主元过程中所记录的行、列交换的信息进行恢复，恢复的原则如下：在全选主元过程中，先交换的行（列）后进行恢复；原来的行（列）交换用列（行）交换来恢复。
上传时间： 2015-04-09
上传用户：wang5829
