本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用变步长算法,一般不需人工设置. 4.输入层数目: 人工神经网络的输入层神经元的节点数目. 5.隐含层数目: 人工神经网络的隐含层神经元的节点数目. 6.输出层数目: 人工神经网络的输出层神经元的节点数目. 7.训练算法: 强烈建议选取Levenberg-Marquardt算法,该算法经过测试比较稳定. 8.激活函数: 不同的网络激活函数表现的性能不同,可根据实际情况选择. 9.样本数据的处理: 由于程序没有实现归一化功能, 因此用来训练的样本数据首先要归一化后才能进行训练.
标签： Levenberg-Marquardt 程序 状态 样本
上传时间： 2013-12-19
上传用户：firstbyte
波数域成像算法，经验证是一个很好的算法，对目标的成像效果较好
标签： 成像算法
上传时间： 2016-06-23
上传用户：Andy123456
pso算法工具箱，大家可以用来优化多目标问题！
上传时间： 2016-06-23
上传用户：cainaifa
搜索算法基础 搜索算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题的部分或所有的可能情况，从而求出问题的解的一种方法。搜索过程实际上是根据初始条件和扩展规则构造一棵解答树并寻找符合目标状态的节点的过程。
上传时间： 2016-06-24
上传用户：rocketrevenge
这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交和均匀变异。如果用 Gaussian变异替换均匀变异，可能得到更好的效果。代码没有任何图形，甚至也没有屏幕输出，主要是保证在平台之间的高可移植性。
上传时间： 2013-12-05
上传用户：lili123
批处理系统中调度处理的 作业调度的目标是尽量做到公平合理，能执行尽可能多的作业、尽快地响应时间以及高的设备利用率等。任何一种作业调度算法要同时满足这些调度目标是不可能的，大多数操作系统都是根据用户需要而采用的兼顾某些目标的方法。
上传时间： 2014-01-15
上传用户：xinyuzhiqiwuwu
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适应性强弱是通过计算适应性函数f(x)的值来判别的,这个值称为适应值。适应值函数f(x)的构成与目标函数有密切关系,往往是目标函数的变种。
上传时间： 2016-07-05
上传用户：lizhizheng88
czip解压缩算法源码。在VC6和VS2008下编译通过，生成目标为dll文件。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：xaijhqx
遗传算法程序最新版，可以提供不同的算子并且有多目标优化功能
上传时间： 2014-01-05
上传用户：我干你啊
装入作业：采用最先适应算法。输入要装入的作业的大小，程序查找合适位置插入；若空间不足，给出"内存不足"的提示；若总的剩余空间足够，但分配不连续，则提示整理内存；若作业总数已达最大值，在插入时给出提示，要求撤除不需要的作业。 撤除作业：需要输入要撤除的作业的起始地址，程序找到目标表目后，将其状态置空，并检查其相邻表目，若为空，则合并之；若输入的首地址没有在表中找到，则提示错误；空闲表目不能再次被撤除；起始地址为零的表目为操作系统，不能被撤除。 整理内存：将所有的已分配表目向低地址端移动，将其连成一片，所有空闲表目将被合并到表尾的"空表目"。
上传时间： 2014-01-06
上传用户：alan-ee
