随着经济与信息通信技术的迅猛发展,作为终端产品的打印机,其应用已经涉及到商品流通、交通运输、工业控制等诸多领域。但是,传统打印机的性能已经无法满足新的应用对于信息管理自动化终端产品提出的新要求。 热敏打印机作为一种新产品,具有打印速度快、打印质量好、噪音小、易小型化、维护方便、操作简单、性价比高等优点,越来越受到市场的青睐,且在美国和日本等发达国家已经得到了广泛的应用。同时,随着微电子技术的发展,嵌入式芯片以其高性能和低价格逐渐成为各种智能仪器研发的首选主控芯片。本研究以新的市场需求为背景并结合热敏打印技术以及控制技术的发展,设计了基于ARM7TDMI内核的S3C4480X主控芯片的新型微型热敏打印驱动方案及其应用系统。 本文着重分析了热敏打印的工作特点和控制原理,比较并讨论了当前常见热敏打印系统设计的优缺点,提出了本研究的设计方案,并从硬件、软件及系统调试三个方面详细阐述了热敏打印系统的设计。 通过对热敏打印头控制特点以及主控芯片硬件资源的深入分析,基于简化系统设计、提高系统集成度和可靠性、方便系统软件开发的原则,确定了打印驱动的硬件设计方案,主要包括接口电路、状态检测模块...
上传时间: 2013-07-16
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《管状换热器计算机辅助设计系统ExhCAD绘图系统(版本:1.01a Final)》为自由软件,采用增量软件开发模型,并用UML对软件进行 建模,以便更新。 该版本只是对换热器的最简单的形式做出设计,而且程序在计算 (包括设计、校核两部分,其中校核部分未编)、绘图过程中都作了简 化,虽然采用了参数化绘图,并能进行简单的数据管理,但没有考虑 换热器的插入件、安装(待编)等因素的影响,特别是在绘图中用 Automatuion技术绘制了管子部分,并对一些常用图形设计了图库,以 方便操作,后采用Object Arx详绘!由于水平和时间、精力等因素,软 件肯定有不少的Bug,但这是我的第一次尝试,希望能得到高手的指点。 设计出的换热器适应于冶金企业中使用,尤其是工业加热炉的余 热回收;以金属直、光管为传热介质,空气在管内流动,烟气在管外 流动。考虑实际情况,大多数换热器采用逆流,按照实际要求,本软 件在设计时做了些简化处理,但仍然能满足工程需要。 配置要求:主机在486以上,操作系统为Windows 98以上。如果要 使用完整功能,则需要装有AutoCAD R14、Microsoft Excel 2000、 Microsoft Access 2000。
上传时间: 2015-05-12
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一个很热的ajax实例,ajax cd管理器,相信很多人需要
标签: ajax
上传时间: 2014-11-23
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MCP73831 是一款高级线性充电管理控制器,它适用于 空间小而对成本敏感的应用场合。MCP73831 提供 8 引 脚2 mm x 3 mm DFN 和5 引脚SOT23 两种封装形式。 由于体积小且外接元件少,MCP73831 非常适用于便携 式设备。MCP73831 也可用于USB 充电设备,它符合 主流USB 总线电源的所有规范。 MCP73831 采用恒流/ 恒压充电算法,并提供预充选项 和充电结束控制选项。恒压充电调节有四个选择: 4.20V、4.35V、 4.40V 和4.50V,这可以适应最新涌现 出来的电池充电要求。恒流充电电流由一个外部电阻设 定。在高功率或高温的外界环境下, MCP73831 将根据 管芯温度对充电电流大小进行限制。热调节功能对充电 周期进行优化,并维持器件的可靠性。
上传时间: 2016-09-26
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论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像,引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型,同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下: (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现, 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O.34~0.68),其中, 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优,预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0.66和0.420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果,RP和RMSEP分别为0.76和O.370C。此外,应用特征选择方法LARS. Lasso确定了7个重要特征建立简化模型,其校正集和预测集的R分别为0.80和 0.80,RMSEs分别为0.30和0.350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN.8s、U.Net一3和U. Net.4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能,结果表明U-Net.4网络结构的分割 效果最优,平均区域重合度最高为78.75%。然而,当计算设备的计算力不够时,可 以选用U.Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法,将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A.E,得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0.6时模型效果最好,验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1.96%和2.65%。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5% 和10%的比例分别为89.5%和97.4%。模型能够很好的定位猪脸关键点,用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度,通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法,同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法,有助于实现母猪体温测量自动化,为生猪健康管理提供参考。
标签: 红外热成像技术
上传时间: 2022-02-13
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标签: 热释红外
上传时间: 2013-05-28
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