Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。
标签： Conditional Random Field CRF
上传时间： 2015-09-20
上传用户：zukfu
Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。
标签： Conditional Random Field CRF
上传时间： 2015-10-23
上传用户：change0329
这是一个关于目前最前沿课题的神经网络学习模型的程序-xor
上传时间： 2015-11-29
上传用户：yyq123456789
非线性生成学习模型源码 MATLAB有DEMO，通俗易懂，移植性较好
上传时间： 2015-11-30
上传用户：古谷仁美
SPSS是世界最为优秀的统计工具之一,本书内容包括一般线性模型\混合线性模型\多元线性回归与曲线拟合\分类资料的回归分析\因子分析与对应等.
上传时间： 2015-12-04
上传用户：gaojiao1999
Conditional Random Field（CRF）是重要的串学习模型，广泛用于自然语言处理的各个领域。CRF++是CRF的一个高效的实现，具有可扩展性好，功能强大的优点。
标签： Conditional Random Field CRF
上传时间： 2016-04-14
上传用户：hjshhyy
RBF神经网络的混合学习法，RBF现在越来越受到大家的青睐
上传时间： 2016-08-16
上传用户：851197153
这个包里面含有利用极大似然估计方法来拟合成组数据和条件数据的有限混合分布模型的函数
上传时间： 2016-08-17
上传用户：kbnswdifs
基于稀疏网络的精选机器学习模型，相比SVM有更快和更精确的学习效果。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：cc1
基于多子网优化组合的贝叶斯网络结构与学习模型研究
标签： 基贝叶斯网络
上传时间： 2015-03-20
上传用户：最爱子爱
