本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法。 它以一种改进的自适应 混合高斯模型为背景更新方法，用连通区检测算法分割出前景目标，以 Kalman滤波为运动模型实现对运动目标的连续跟踪。在目标跟踪时，该算法针对目标遮挡引起的各种可能情况.
上传时间： 2014-01-07
上传用户：凌云御清风
dsp2191的c与汇编混合编程示例,适合初学者学习,官方的经过验证
上传时间： 2016-05-23
上传用户：坏坏的华仔
这是关于TDOA_AOA得一篇混合定位算法,有助于研究算发的人学习和使用.
上传时间： 2013-12-22
上传用户：jjj0202
提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.
上传时间： 2014-01-07
上传用户：onewq
提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中规则的匹配时间.
上传时间： 2014-11-22
上传用户：003030
一个可自我学习的人工智能小模型，可进行训练，也可进行提问。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：baiom
混合高斯模型 对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便
上传时间： 2016-07-22
上传用户：hn891122
一个异步电机无速度传感器直接转矩控制系统仿真模型。学习参考用。
上传时间： 2016-07-28
上传用户：frank1234
一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类
上传时间： 2016-09-03
上传用户：Andy123456
是一本学习对数学模型进行离散化、算法化和程序化的电子书。
上传时间： 2016-09-04
上传用户：love1314
