一种用于非线性降维的流形学习算法，主要是先考虑用每一点处的局部切空间表示该点处的几何特征，然后都局部切空间进行排列。
上传时间： 2017-09-20
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流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。
上传时间： 2014-01-15
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本书是我国数学家在多复变函数论研究中有关于几何理论方面的创作的系统总结。内容包括典型流形，超圆与典型域，椭圆几何与双曲几何，解析不变量及其应用，对称典型域的边界之几何性质及其应用，典型域的调和函数论第六章。另附两篇关于微分流形及矩阵的附录。
标签： 流形
上传时间： 2021-11-03
上传用户：nhhrzh
波束形成模块是声纳信号处理系统中的核心部分，其作用为在空域上加强来自某一方向的信号，抑制干扰，同时探测目标的方位。因此，波束形成模块的研究在水下探测器、水下武器引信等声纳系统中显得尤为重要。本文基于阵列波束形成的原理对圆阵自适应波束形成展开了比较深入的研究。 首先，本文概述了声纳波束形成的研究背景和研究现状。基于本课题所研究的主动声纳模型，分析了主动声纳信号，提出应用复基带信号进行波束形成的方案；对接收波束形成的原理和方法进行了比较详细的推导和论述。 其次，本文重点对均匀圆形阵列流形的波束形成作了详细分析和波束图函数推导，并且应用MATLAB软件进行了仿真分析。然后对LMS自适应算法进行了介绍，由对LMS算法的分析推导了DLMS算法，并对LMS算法和DLMS算法进行了分析，并将DLMS算法应用于均匀圆阵波束形成。仿真结果表明，基于FIR滤波架构的DLMS算法以牺牲部分收敛速度为代价，可获得高速并行处理能力。DLMS自适应波束形成方法能使目标方向信号加强，同时将干扰信号零陷。 最后，本文介绍了基于FPGA的并行度为2的8阵元DLMS自适应波束形成设计思路以及实现方法。系统的整体结构采用了并行处理架构，而在单个支路采用了流水线技术。并应用硬件描述(VHDL)语言在QuartusⅡ4.0环境下设计了各软件模块和功能仿真。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：moonkoo7
ISOMAP算法，包括dfun.m dijk.m isomap.m l2_distance.m等等等等，一种流形学习算法（很好用，本人编译运行并仿真实现过）
上传时间： 2013-12-10
上传用户：zhaiyanzhong
本PPT文档是关于manifoldstudy的，详细介绍了流形学习的概念，引出了几种主要的流行的主流流形学习算法，分析透彻，最学习的人很有指导意义，目前网上这些材料很少。与大家共勉
标签： manifoldstudy 文档
上传时间： 2013-12-12
上传用户：ryb
：用户在访问Web站点时会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度，在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上，提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度，对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用
上传时间： 2014-01-07
上传用户：lanwei
一种很重要的非监督降维方法，是流形学习算法Laplacian Eigenmap 的线性化方法，在人脸识别中效果非常好。
标签： 降维
上传时间： 2014-11-24
上传用户：wang0123456789
朱志宇著，科学出版社。本书系统介绍粒子滤波算法的基本原理和关键技术，针对标准粒子滤波算法存在的粒子退化、计算量大的缺点介绍了多种改进的粒子滤波算法，包括基于重要性密度函数选择的粒子滤波算法、基于重采样技术的粒子滤波算法、基于智能优化思想的粒子滤波算法、自适应粒子滤波算法、流形粒子滤波算法等，并将粒子滤波算法应用于机动目标跟踪、语音增强、传感器故障诊断、人脸跟踪等领域，最后探讨了粒子滤波算法的硬件实现问题，给出了基于DSP和FPCA的粒子滤波算法实现方法。
标签： 粒子滤波
上传时间： 2022-05-28
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