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汽车网络

  • 基于Xilinx FPGA的HDUSec-网络行为分析监控系统的设计与实现(含源代码)

      系统实现计划:   1、首先是熟悉NetFPGA平台,并进行平台搭建,NetFPGA通过计算机的PCI接口与上位机进行数据交互和系统设置等工作;   2、根据NetFPGA的路由器功能对其进行硬件代码的编写和改进;   3、接下来是使用C语言编写网络行为记录器;   4、设计管理系统、Web服务器、数据库。

    标签: Xilinx HDUSec FPGA 网络

    上传时间: 2013-11-08

    上传用户:xingisme

  • 基于FGPA的汽车驾驶员辅助系统

       在 过去的五年间,汽车产业在驾驶员辅助 (DA)系统方面取得了显著进步。在切实丰富驾驶体验的同时,为驾驶员提供了宝贵的周边路况信息。本白皮书着眼于如何运用 FPGA 迅速将最新驾驶员辅助创新技术推向市场。

    标签: FGPA 汽车 驾驶员辅助系统

    上传时间: 2014-01-25

    上传用户:paladin

  • BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计

    基于神经网络的单片机开发

    标签: FPGA BP神经网络 图像压缩 算法

    上传时间: 2014-12-28

    上传用户:432234

  • 基于NDK的DSP网络接口移植开发设计

    给出了一个基于TMS320DM6437 DSP的嵌入式网络实现方案,对该DSP的网络控制模块和NDK进行了深入的研究与分析,实现了NDK在不同外设的移植,并以SEED-DEC6437与PC之间网络通信为例,介绍了PC端Winsock与DSP的NDK开发流程。实验结果表明,使用移植过的NDK进行开发,可以有效地提高开发速度,减少开发时间。

    标签: NDK DSP 网络接口 移植

    上传时间: 2013-11-11

    上传用户:tyler

  • 基于NDK的DSP网络设计

    针对TI的TMS320C6000系列DSP芯片网络系统进行设计,对比OSI模型阐述了NDK的TCP/IP模型,并给出了网络硬件接口设计。根据NDK结构模型,设计网络软件编程。对从事DSP网络设计的人员有一定指导作用。

    标签: NDK DSP 网络设计

    上传时间: 2014-01-13

    上传用户:songyue1991

  • 基于以太网的DSP网络加载技术研究

    介绍了基于以太网的加载方法, 包括网络接口控制HPI接口控制,该技术灵活方便,可脱离仿真器实现远程,大容量的程序代码加载,快速完成DSP系统的软件更新  

    标签: DSP 以太网 网络加载 技术研究

    上传时间: 2013-11-20

    上传用户:taiyang250072

  • 基于Matlab的网络控制系统模糊控制算法应用研究

    介绍了网络控制系统的基本概念,利用Matlab建立了一个网络控制系统仿真平台,实现了对网络控制系统的实时仿真,并重点对控制器的算法进行了研究,给出了模糊PID控制器与PID控制器的仿真结果对比。结果证明,模糊PID可以很好地应用于网络控制。

    标签: Matlab 网络控制系统 模糊控制 应用研究

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:langliuer

  • 基于网络接口技术风光互补控制器系统的设计

    设计了一种基于网络接口技术的风光互补控制器系统 通过网络接口协议转换器实现转换为进而实现接入

    标签: 网络 接口技术 控制器系统 风光互补

    上传时间: 2014-12-28

    上传用户:zaocan888

  • 基于ZigBee网络的智能铁鞋系统设计

    针对目前现有的无线通信铁鞋系统在使用过程中出现的问题,提出一种新型的智能铁鞋设计方案。该系统的拓扑结构由协调器和采集器节点构成,利用ZigBee无线传感器网络实现节点间的互联组网,采用CC2531作为协调器节点的核心控制芯片,CC2530作为采集器的核心控制芯片。此外,采用CC2591作为末端放大器,以提高发射功率,进一步增大传输距离(由传统的75 m提高到1 km以上)。最后,利用VC++和SQL Server 2005实现了控制室铁鞋检测控制系统上位机的设计。实践表明,该系统可靠性高、传输距离远,能满足现场需求。

    标签: ZigBee 网络 系统设计

    上传时间: 2013-10-14

    上传用户:Wwill

  • 基于协同神经网络的导弹攻击目标识别方法研究

    针对目标识别问题,采取了基于协同学的模式识别理论,引入了协同神经网络并对其稳定性进行了分析,提出了基于协同神经网络对军事目标进行识别的方法,并通过仿真验证了该方法的有效性。

    标签: 神经网络 导弹 攻击 目标识别

    上传时间: 2013-11-02

    上传用户:gxmm