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氧化物

  • 基于Airoha AB1611 蓝牙sp02血氧血压心率之智能牙刷解决方案资料

    在EURO NCAP 2025 Roadmap中,规划车内儿童存在检测的需求,促使汽车制造商在未来产品设计上须提供此功能。借此帮助解决识别独自遗留在汽车中的儿童和警告驾驶员的问题,添加儿童存在检测功能可提高汽车的整体安全等级。在此, 世平兴业特别介绍以TI IWR1642 雷达单芯片为主的模组,作为车内生命探测检测的推荐方案,其产品特点如下1.其基于77GHz mmWave 射频互补金属氧化物半导体(RFCMOS)技术。调频连续波(FMCW)雷达可实现精确测量距离和相对速度。2.可提供高达4 GHz的超宽频宽,能够以高于24-GHz窄带解决方案16倍的精度感测物体和运动。3.雷达相对不受常见的环境条件的影响 如:灰尘,烟,光线….等。因为FMCW雷达传输特定信号并处理反射,它们可以在完全黑暗和明亮的日光下工作(雷达不受眩光影响)。与超声波相比,雷达通常具有更长的距离和更快的传输时间信号。 

    标签: ab1611 蓝牙 智能牙刷

    上传时间: 2022-06-04

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  • 超声波电机之设计及分析

    1-1前言一般人所能夠感受到聲音的頻率約介於5H2-20KHz,超音波(Ultrasonic wave)即爲頻率超過20KHz以上的音波或機械振動,因此超音波馬達就是利用超音波的彈性振動頻率所構成的制動力。超音波馬達的内部主要是以壓電陶瓷材料作爲激發源,其成份是由鉛(Pb)、结(Zr)及钛(Ti)的氧化物皓钛酸铅(Lead zirconate titanate,PZT)製成的。將歷電材料上下方各黏接彈性體,如銅或不銹鋼,並施以交流電壓於壓電陶瓷材料作爲驅動源,以激振彈性體,稱此結構爲定子(Stator),將其用彈簧與轉子Rotor)接觸,將所産生摩擦力來驅使轉子轉動,由於壓電材料的驱動能量很大,並足以抗衡轉子與定子間的正向力,雖然伸縮振幅大小僅有數徵米(um)的程度,但因每秒之伸縮達數十萬次,所以相較於同型的電磁式馬達的驅動能量要大的許多。超音波馬達的優點爲:1,轉子慣性小、響應時間短、速度範圍大。2,低轉速可產生高轉矩及高轉換效率。3,不受磁場作用的影響。4,構造簡單,體積大小可控制。5,不須經過齒輸作減速機構,故較爲安静。實際應用上,超音波馬達具有不同於傳統電磁式馬達的特性,因此在不適合應用傳統馬達的場合,例如:間歇性運動的裝置、空間或形狀受到限制的場所;另外包括一些高磁場的場合,如核磁共振裝置、斷層掃描儀器等。所以未來在自動化設備、視聽音響、照相機及光學儀器等皆可應用超音波馬達來取代。

    标签: 超声波电机

    上传时间: 2022-06-17

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  • CCD与CMOS摄像机的区别

    CCD 和CMOS 的区别一、CCD 和CMOS 在制造上的主要区别是CCD 是集成在半导体单晶材料上,而CMOS 是集成在被称做金属氧化物的半导体材料上,工作原理没有本质的区别。CCD 只有少数几个厂商例如索尼、松下等掌握这种技术。而且CCD 制造工艺较复杂,采用CCD 的摄像头价格都会相对比较贵。事实上经过技术改造,目前CCD 和CMOS 的实际效果的差距已经减小了不少。而且CMOS 的制造成本和功耗都要低于CCD 不少,所以很多摄像头生产厂商采用的CMOS 感光元件。成像方面:在相同像素下CCD 的成像通透性、明锐度都很好,色彩还原、曝光可以保证基本准确。而CMOS 的产品往往通透性一般,对实物的色彩还原能力偏弱, 曝光也都不太好, 由于自身物理特性的原因, CMOS 的成像质量和CCD还是有一定距离的。但由于低廉的价格以及高度的整合性, 因此在摄像头领域还是得到了广泛的应用。

    标签: ccd cmos 摄像机

    上传时间: 2022-06-23

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  • 20kW全桥谐振LLC转换器

    此评估硬件的目的是演示Cree第三代碳化硅(SiC)金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)在全桥LLC电路中的系统性能,该电路通常可用于电动汽车的快速DC充电器。 采用4L-TO247封装的新型1000V额定器件专为SiC MOSFET设计,具有开尔文源极连接,可改善开关损耗并减少门电路中的振铃。 它还在漏极和源极引脚之间设有一个凹口,以增加蠕变距离,以适应更高电压的SiC MOSFET。图1. 20kW LLC硬件采用4L-TO247封装的最新Cree 1000V SiC MOSFET。该板旨在让用户轻松:在全桥谐振LLC电路中使用4L-TO247封装的新型1000V,65mΩSiCMOSFET时,评估转换器级效率和功率密度增益。检查Vgs和Vds等波形以及振铃的ID。

    标签: 全桥谐振 LLC转换器

    上传时间: 2022-07-17

    上传用户:zhaiyawei