虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

模式<b>匹配</b>

  • 软件工程总复习题

    软件:软件是能够完成预定功能和性能的可执行的计算机程序和使程序正常执行所需要的数据,加上描述程序的操作和使用的文档。

    标签: 软件工程 复习题

    上传时间: 2016-12-05

    上传用户:hahah

  • 数字图像处理技术 Matlab的运行环境

    1. 在MATLAB中,分别对灰度图、真彩色图、索引彩色图,实现图像的读入、显示等功能。 2. 将真彩色图、索引彩色图转为灰度图,并保存到硬盘自己的文件夹下。 3. 如果按下面的操作读入索引彩色图像,请说明X、MAP两个矩阵中是如何保留图像中RGB彩色信息的。            [X,MAP]=imread(‘文件名’,‘格式’); 答:代码中X为读出的图像数据,MAP为颜色表数据(或称调色板,亦即颜色索引矩阵,对灰度图像和RGB彩色图像,该MAP为空矩阵)。一幅像素为m*n的RGB彩色图像(m,n为正整数,分别表示图像的高度和宽度),可以用m*n*3的矩阵来形容,3层矩阵中的每一个元素对应红、绿、蓝的数值,红绿蓝是三原色,可以组合出所有的颜色。 4,(提高题)实现真彩色图像的读入,请分R、G、B三个通道分别显示该图像的红、绿、蓝色图像。

    标签: Matlab 数字图像 处理技术 运行环境

    上传时间: 2017-05-10

    上传用户:mouroutao

  • SGIP 1.2协议

    中国联合通信公司 短消息网关系统接口协议 (SGIP)

    标签: SGIP 1.2 协议

    上传时间: 2017-11-22

    上传用户:wlh888

  • 树形结构及其应用

    1.学会二叉树这一数据结构的用法,掌握二叉树的存储结构,包括二叉树顺序存储结构和链式存储结构。 2.熟练掌握二叉树与广义表之间的相互转换方法。 3.熟练掌握二叉树的先序、中序、后序,递归与非递归遍历算法。 4.学会二叉树线索化方法,并掌握线索二叉树的存储结构。 5.熟练掌握线索二叉树的先序、中序、后序的遍历算法。

    标签:

    上传时间: 2017-12-03

    上传用户:mxs1234

  • MMSE-LSA增强算法

    基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)算法是在MMSE算法的基础之上发展起来的,由于其引入了人耳响度-幅度谱特性,因此能够获得比MMSE算法更好的语音听觉质量。

    标签: MMSE-LSA 算法

    上传时间: 2017-12-15

    上传用户:zmhylez

  • 变压器品质

    外观检查要求   1.清楚线包缝隙中夹带的锡珠、锡渣以及其它杂物。 2.不能刮伤针脚,不能伤线、断线。                         3.焊点不可超出骨架凸点,漏焊`虚焊。 4.套管、线圈以及骨架不可破损。 5.出入线脚位、槽位正确。 6.铜线不能外露,线包胶带不能卷边;翘起超过磁芯覆盖范围内。

    标签: 变压器

    上传时间: 2018-05-06

    上传用户:JUN芠冀給

  • 道理特分解法

    #include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩阵A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //为向量b分配空间并初始化为0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //为向量A分配空间并初始化为0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析构中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"请输入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"请输入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"个:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分别求得U,L的第一行与第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分别求得U,L的第r行,第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"计算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"计算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; } 

    标签: 道理特分解法

    上传时间: 2018-05-20

    上传用户:Aa123456789

  • VIVADO集成开发环境时序约束

    本文主要介绍如何在Vivado设计套件中进行时序约束,原文出自Xilinx中文社区。 Vivado软件相比于ISE的一大转变就是约束文件,ISE软件支持的是UCF(User Constraints File),而Vivado软件转换到了XDC(Xilinx Design Constraints)。XDC主要基于SDC(Synopsys Design Constraints)标准,另外集成了Xilinx的一些约束标准,可以说这一转变是Xilinx向业界标准的靠拢。Altera从TimeQuest开始就一直使用SDC标准,这一改变,相信对于很多工程师来说是好事,两个平台之间的转换会更加容易些。

    标签: VIVADO 集成开发环境 时序约束

    上传时间: 2018-07-13

    上传用户:yalsim

  • DSP2812(176PIN)功能与引脚

    DSP2812(176PIN)功能与引脚

    标签: 2812 DSP 176 PIN 引脚

    上传时间: 2018-08-08

    上传用户:joeygm

  • 导电温控器通讯手册

    导电温控器通讯手册日本岛电公司MR13调节器通讯接口

    标签: 导电 温控器 手册 通讯

    上传时间: 2018-10-09

    上传用户:dlside