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楼宇<b>对讲</b>系统

  • 101个面试难题及结构化面试题库

    HR工具书   101个面试难题及 结构化面试题库

    标签: 101 面试题

    上传时间: 2016-06-03

    上传用户:慢调写手

  • 离散实验 一个包的传递 用warshall

     实验源代码 //Warshall.cpp #include<stdio.h> void warshall(int k,int n) { int i , j, t; int temp[20][20]; for(int a=0;a<k;a++) { printf("请输入矩阵第%d 行元素:",a); for(int b=0;b<n;b++) { scanf ("%d",&temp[a][b]); } } for(i=0;i<k;i++){ for( j=0;j<k;j++){ if(temp[ j][i]==1) { for(t=0;t<n;t++) { temp[ j][t]=temp[i][t]||temp[ j][t]; } } } } printf("可传递闭包关系矩阵是:\n"); for(i=0;i<k;i++) { for( j=0;j<n;j++) { printf("%d", temp[i][ j]); } printf("\n"); } } void main() { printf("利用 Warshall 算法求二元关系的可传递闭包\n"); void warshall(int,int); int k , n; printf("请输入矩阵的行数 i: "); scanf("%d",&k); 四川大学实验报告 printf("请输入矩阵的列数 j: "); scanf("%d",&n); warshall(k,n); } 

    标签: warshall 离散 实验

    上传时间: 2016-06-27

    上传用户:梁雪文以

  • oracle查询语句

    最近在学习Oracle,对测试人员而言必须掌握两种语言:第一种是DML,数据操纵语言 (Data Manipulation Language) 是SQL语言中,负责对数据库对象运行数据访问工作的指令集,以INSERT、UPDATE、DELETE三种指令为核心,分别代表插入、更新与删除。第二种是:DQL,数据查询语言 (Data Query Language) 是SQL语言中,负责进行数据查询而不会对数据本身进行修改的语句,这是最基本的SQL语句。核心指令为SELECT,以及一些辅助指令,如FROM、WHERE等,FROM:表示来源,可以搭配JOIN做链接查询; WHERE:过滤条件;GROUP BY:在使用聚合函数时用到,如SUM,COUNT,MAX,AVG;HAVING:对聚合结果进行筛选,这是和WHERE的不同点;ORDER BY:排序。

    标签: oracle 基础 资料

    上传时间: 2016-09-15

    上传用户:天涯云海

  • OrCAD中批量替换和修改网络名最高效的方法【吴成百原创】-20160518

    OrCAD中批量替换和修改网络名最高效的方法

    标签: OrCAD 批量修改网络名。

    上传时间: 2016-11-08

    上传用户:wuchengbai

  • 软件工程总复习题

    软件:软件是能够完成预定功能和性能的可执行的计算机程序和使程序正常执行所需要的数据,加上描述程序的操作和使用的文档。

    标签: 软件工程 复习题

    上传时间: 2016-12-05

    上传用户:hahah

  • 数字图像处理技术 Matlab的运行环境

    1. 在MATLAB中,分别对灰度图、真彩色图、索引彩色图,实现图像的读入、显示等功能。 2. 将真彩色图、索引彩色图转为灰度图,并保存到硬盘自己的文件夹下。 3. 如果按下面的操作读入索引彩色图像,请说明X、MAP两个矩阵中是如何保留图像中RGB彩色信息的。            [X,MAP]=imread(‘文件名’,‘格式’); 答:代码中X为读出的图像数据,MAP为颜色表数据(或称调色板,亦即颜色索引矩阵,对灰度图像和RGB彩色图像,该MAP为空矩阵)。一幅像素为m*n的RGB彩色图像(m,n为正整数,分别表示图像的高度和宽度),可以用m*n*3的矩阵来形容,3层矩阵中的每一个元素对应红、绿、蓝的数值,红绿蓝是三原色,可以组合出所有的颜色。 4,(提高题)实现真彩色图像的读入,请分R、G、B三个通道分别显示该图像的红、绿、蓝色图像。

    标签: Matlab 数字图像 处理技术 运行环境

    上传时间: 2017-05-10

    上传用户:mouroutao

  • 树形结构及其应用

    1.学会二叉树这一数据结构的用法,掌握二叉树的存储结构,包括二叉树顺序存储结构和链式存储结构。 2.熟练掌握二叉树与广义表之间的相互转换方法。 3.熟练掌握二叉树的先序、中序、后序,递归与非递归遍历算法。 4.学会二叉树线索化方法,并掌握线索二叉树的存储结构。 5.熟练掌握线索二叉树的先序、中序、后序的遍历算法。

    标签:

    上传时间: 2017-12-03

    上传用户:mxs1234

  • MMSE-LSA增强算法

    基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)算法是在MMSE算法的基础之上发展起来的,由于其引入了人耳响度-幅度谱特性,因此能够获得比MMSE算法更好的语音听觉质量。

    标签: MMSE-LSA 算法

    上传时间: 2017-12-15

    上传用户:zmhylez

  • 变压器品质

    外观检查要求   1.清楚线包缝隙中夹带的锡珠、锡渣以及其它杂物。 2.不能刮伤针脚,不能伤线、断线。                         3.焊点不可超出骨架凸点,漏焊`虚焊。 4.套管、线圈以及骨架不可破损。 5.出入线脚位、槽位正确。 6.铜线不能外露,线包胶带不能卷边;翘起超过磁芯覆盖范围内。

    标签: 变压器

    上传时间: 2018-05-06

    上传用户:JUN芠冀給

  • 道理特分解法

    #include "iostream" using namespace std; class Matrix { private: double** A; //矩阵A double *b; //向量b public: int size; Matrix(int ); ~Matrix(); friend double* Dooli(Matrix& ); void Input(); void Disp(); }; Matrix::Matrix(int x) { size=x; //为向量b分配空间并初始化为0 b=new double [x]; for(int j=0;j<x;j++) b[j]=0; //为向量A分配空间并初始化为0 A=new double* [x]; for(int i=0;i<x;i++) A[i]=new double [x]; for(int m=0;m<x;m++) for(int n=0;n<x;n++) A[m][n]=0; } Matrix::~Matrix() { cout<<"正在析构中~~~~"<<endl; delete b; for(int i=0;i<size;i++) delete A[i]; delete A; } void Matrix::Disp() { for(int i=0;i<size;i++) { for(int j=0;j<size;j++) cout<<A[i][j]<<" "; cout<<endl; } } void Matrix::Input() { cout<<"请输入A:"<<endl; for(int i=0;i<size;i++) for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<i+1<<"行"<<"第"<<j+1<<"列:"<<endl; cin>>A[i][j]; } cout<<"请输入b:"<<endl; for(int j=0;j<size;j++){ cout<<"第"<<j+1<<"个:"<<endl; cin>>b[j]; } } double* Dooli(Matrix& A) { double *Xn=new double [A.size]; Matrix L(A.size),U(A.size); //分别求得U,L的第一行与第一列 for(int i=0;i<A.size;i++) U.A[0][i]=A.A[0][i]; for(int j=1;j<A.size;j++) L.A[j][0]=A.A[j][0]/U.A[0][0]; //分别求得U,L的第r行,第r列 double temp1=0,temp2=0; for(int r=1;r<A.size;r++){ //U for(int i=r;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp1=temp1+L.A[r][k]*U.A[k][i]; U.A[r][i]=A.A[r][i]-temp1; } //L for(int i=r+1;i<A.size;i++){ for(int k=0;k<r-1;k++) temp2=temp2+L.A[i][k]*U.A[k][r]; L.A[i][r]=(A.A[i][r]-temp2)/U.A[r][r]; } } cout<<"计算U得:"<<endl; U.Disp(); cout<<"计算L的:"<<endl; L.Disp(); double *Y=new double [A.size]; Y[0]=A.b[0]; for(int i=1;i<A.size;i++ ){ double temp3=0; for(int k=0;k<i-1;k++) temp3=temp3+L.A[i][k]*Y[k]; Y[i]=A.b[i]-temp3; } Xn[A.size-1]=Y[A.size-1]/U.A[A.size-1][A.size-1]; for(int i=A.size-1;i>=0;i--){ double temp4=0; for(int k=i+1;k<A.size;k++) temp4=temp4+U.A[i][k]*Xn[k]; Xn[i]=(Y[i]-temp4)/U.A[i][i]; } return Xn; } int main() { Matrix B(4); B.Input(); double *X; X=Dooli(B); cout<<"~~~~解得:"<<endl; for(int i=0;i<B.size;i++) cout<<"X["<<i<<"]:"<<X[i]<<" "; cout<<endl<<"呵呵呵呵呵"; return 0; } 

    标签: 道理特分解法

    上传时间: 2018-05-20

    上传用户:Aa123456789