语音识别模块的性能指标： 高识别率：在一定的硬件环境下，平均准确率可达97％； 端点检测：在识别过程，具备端点检测功能； 实时识别：具有唤醒功能； 环境噪音：一定范围之内，仍可保证高识别率
上传时间： 2015-10-01
上传用户：waizhang
本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前，可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理，包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序
上传时间： 2015-11-24
上传用户：2404
可以做为语音处理的一些数字语音材料，可以进行端点检测，频谱分析用！
上传时间： 2013-12-12
上传用户：yuchunhai1990
对语音信号的进行分帧，短时能量计算，过零检测计算，设置门限
上传时间： 2016-04-28
上传用户：tuilp1a
asterisk系统源代码 程序截获SIGHUP信号来保证语音处理部分正常结束。 正常结束,产生MVMSTATUS变量 Main模式： 程序截获SIGHUP信号来保证语音处理部分正常结束。 正常结束,产生MVMSTATUS变量 被hangup或其他异常结束： 检测是否录音模式,是否需要处理文件 利用fork语法产生新进程，处理外部程序(ftp或smtp在处理完成以后根据要求是否删除掉本地文件) 功能约定： 语音播放部分从配置中分析。播放习惯直接检测caller的language类型。 用户可以指定greet和mail存放在不同folder里。 mail部分只保留new和old两个分类。 系统可以检测指定磁盘是否足够存放voicemail。 可以限制留言每条的时间，以及每个人允许有多少条，以及留过以后处理完成是否删除。 提示语音说的内容根据配置文件产生，两单词之间用空格做分割，特别变量用％表示
标签： SIGHUP MVMSTATUS asterisk Main
上传时间： 2016-07-29
上传用户：dongbaobao
传统的有声无声检测方法只能在相对安静的环境下（<20dB）进行。因此传统方法不能满足噪声环境下的检测要求；另一方面，一直以来，单通道语音增强没有取得突破性进展，一个很重要的原因是没有找到高效的有声无声检测方法。研究了一种有声/无声检测算法是根据信号低频带、高频带短时能量包络的动态变化范围来判别噪声和含噪语音。对每一帧输入信号，通过与预先设定的一系列门限值比较来判断该帧是信号帧还是噪声帧。本设计使用了这种检测方法，选用北京瑞泰创新科技有限公司开发CETECK-VC33-D板，配合自己制作的前端抗混叠滤波放大器和后端的结果演示模块（利用单片机AT89C51制作跑马灯来演示）来实现整个算法。
上传时间： 2016-11-15
上传用户：源码3
噪声环境下的端点检测的研究，是一篇硕士论文，里面讲解了LPCC，MFCC，断点坚持测，语音识别等详细的基础知识，已经仿真结果。
上传时间： 2017-07-17
上传用户：as275944189
3鲁棒语音识别技术的研究.kdh 鲁棒语音识别技术是语音识别系统从实验室理论走向实际应用的关键性 技术之一，其研究的主要目的是解决训练环境与应用环境之间失配所造成的识 别率下降问题，本文在总结和分析现有多种鲁棒性识别算法的基础上，主要针 对加性噪声的影响，在语音增强、基音提取、端点检测、鲁棒特征参数的选择 等方面进行了深入地研究和探讨。
上传时间： 2013-12-11
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电话智能遥控器主要包括电话振铃检测电路，电话自动摘机和挂机电路，DTMF信号解码电路，语音提示急电路，音频放大电路，以及控制心脏CPU电路
上传时间： 2017-08-31
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在语音识别系统中，端点检测的目的是要区分语音段和非语音段 ,它在自动语音识别中起着关键作用
标签： 语音识别系统
上传时间： 2014-01-24
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