L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外,学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径,它利用Levenberg-Marquardt优化方法,从而使得学习时间更短。其缺点是,对于复杂的问题,该方法需要很大的存储空间。
标签: L-M 算法 动量 梯度
上传时间: 2014-01-04
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用C++编的一些最优化作业中的程序,有Newton法,DFP法,共轭梯度法,单纯形法,内点法,外点法,内外点法,都能使用,我已经全部调试过了
标签: Newton DFP 程序 梯度
上传时间: 2015-03-25
上传用户:bakdesec
在MATLAB中开发的最速梯度法算例
标签: MATLAB 梯度
上传时间: 2014-12-03
上传用户:gonuiln
最优化计算的牛顿法+共轭梯度法的MATLAB程序
标签: MATLAB 优化计算 牛顿 梯度
上传时间: 2015-04-28
上传用户:450976175
感知准则函数,包括固定增量法和梯度下降法,都是模式识别中的基础算法.
标签: 准则 函数 增量 梯度
上传用户:363186
实现共轭梯度法的实例,该算法是一种优化算法,其具体优越性相信用者自知!
标签: 梯度
上传时间: 2014-01-17
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基于梯度下降的BP算法,可以调整学习率可动量因子.
标签: 梯度 BP算法 动量
上传时间: 2015-05-19
上传用户:qazxsw
估计位场数据局部趋势的简单程序 利用线性回归法估计局部梯度依据数据离散,估计伴随误差
标签: 数据 局部 回归 程序
上传时间: 2015-05-25
上传用户:yt1993410
单隐层神经网络,采用标准梯度下降法进行训练
标签: 神经网络 标准 梯度
上传时间: 2015-06-02
上传用户:gxrui1991
共扼梯度法的Matlab源程序,寻找非线性或线性方程的极值
标签: Matlab 梯度 源程序
上传时间: 2013-12-17
上传用户:古谷仁美