这是一个用RBF神经网络用梯度算法实现的一个函数逼近源代码
上传时间： 2017-01-02
上传用户：qiaoyue
约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。
标签： 梯度
上传时间： 2014-01-18
上传用户：qq21508895
共轭梯度法解决线性方程组,系数满足对称正定矩阵
上传时间： 2014-08-11
上传用户：气温达上千万的
FR共轭梯度算法求极小值。y为给定函数，x为函数变量，x0为搜索起始点 返回值fm为极小值，xm为极小值点
上传时间： 2014-01-06
上传用户：LouieWu
无约束优化中的共轭梯度算法程序，解压缩后就可以用了
上传时间： 2017-01-23
上传用户：hgy9473
改进的共轭梯度法，可求取二元函数的极值。
标签： 梯度
上传时间： 2017-02-05
上传用户：zhaiye
梯度法，可求解二元函数极值，并给出一个实例。
标签： 梯度
上传时间： 2017-02-05
上传用户：cuiyashuo
采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络
上传时间： 2017-02-18
上传用户：lepoke
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.
上传时间： 2017-03-03
上传用户：chongcongying
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 用matlab实现mean shift算法仿真
上传时间： 2014-01-23
上传用户：klin3139
