现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。
标签： 特征
上传时间： 2014-11-29
上传用户：tianjinfan
本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上，系统研究了自适应选择核函数算法，通过引入朴素正则风险最小化准则，提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练，有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点，将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中，给出了基于ICA-SVM的人脸识别算法及实现方法。 论文分别应用数值仿真及现有人脸数据库，分析了算法的数值特性并验证了算法的可靠性和实用性。 本文数值仿真与分析软件基于MATLAB和LABVIEW虚拟仪器设计开发。 本文档是nh文件，可以用caj打开。与大家共享！！
上传时间： 2016-02-14
上传用户：Divine
Xilinx 公司PCI Express IP核应用参考设计。通过这个样例，用户可以掌握PCI Express应用设计的一般方法，了解PCI Express的工作原理。
上传时间： 2014-01-24
上传用户：王庆才
本书详细介绍当前几大热点ARM嵌入式系统软件模块的c/c++以及UCOSii的编程方法和技巧及其在AM7上的实现。分为5个压缩软件包，每个压缩软件包介绍一种模块的编程方法和技巧。第1个压缩软件包演示了FAT文件系统的基础知识，以及兼容FAT12、FAT16和FAT32的文件系统模块ZLG/FS的源码分析。第2个压缩软件包演示了USB模块驱动程序的设计思想及实现过程。第3个压缩软件包演示了CF卡和IDE硬盘及相应软件模块ZLG/CF的设计思想及实现过程。第4个压缩软件包演示了TCP/IP及相应软件模块ZLG/IP的设计思想及实现过程。第5个压缩软件包演示了GUI模块ZLG/GUI的设计思想和实现过程。 这些模块是在NXP公司的通用ARM微控制器LPC2200系列上调式通过的，可以很容易地移植到基于其他处理器核的嵌入式系统上。
上传时间： 2016-03-27
上传用户：气温达上千万的
为了验证本文提出的避障定位方法的有效性和可行性，在广茂达移动机器人平台上分别设计了室内环境下的实时避障及定位、系统误差校核以及轮子打滑校核实验。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：妄想演绎师
通过BF561双核处理系统，对输入的音乐进行实时的处理，将歌声消除并顺利的提取背景音乐。共采用了3种方法来实现歌声的消除，主要是左右声道相减、滤波消除以及两者结合在一起的综合消除。通过实际的硬件测试，证明3种方法都有消除人声的功能，但左右声道相减、滤波消除说得到的结果不是很理想，而两者结合起来的最终结果在消除歌声和背景音乐提取方面得到了很好的结果。
上传时间： 2017-01-02
上传用户：lizhizheng88
核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换，使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法，在特征空间中实现最优超平面的求解。
上传时间： 2014-07-21
上传用户：chenjjer
目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺部病灶穿刺细胞学涂片,肺癌识别诊断率94180 ,假阳性率1185 ,假阴性率3135 ,肺癌分类识别率82190 ,核异型细胞识别率74120 "结论:/智能化肺癌早期细胞病理诊断系统0对肺癌细胞涂片诊断率高,克服了肺癌细胞病理诊断过程中取检细胞数量少,重叠细胞识别率低,涂片背景及染色差异等干扰因素,可辅助临床肺部病灶的穿刺细胞病理诊断"
上传时间： 2013-12-16
上传用户：chfanjiang
模糊核聚类算法的几篇论文及matlab源码，可以以练代学，更好掌握模糊聚类方法。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：372825274
在化工连续生产过程中，生产系统在长期运行和生产负荷中会不可避免地发生各种故障，影响生产质量，甚至引起重大的经济损失，而化工生产系统一般都具有过程精确、建模困难、过程变量众多且相互间具有强耦合，并且在实际中存在各种随机因素影响等特点。这就使得基于机理模型的诊断方法的应用极为不便。如核主元分析方法（KPCA）是一种不依赖于过程机理的建模方法，它只需通过过程数据的信息来进行统计建模，然后基于该模型实现对过程的监测。所以主元分析是一种较为成熟的多元统计监测方法。
标签： matlab
上传时间： 2016-05-09
上传用户：2017我们结婚吧
