生产代百哦26个字母布尔值的样本数据，然后构建一个两层神经网络
上传时间： 2014-11-27
上传用户：www240697738
本程序用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练图像的预处理中不取对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。预处理后的图像以向量的形式按行排列
上传时间： 2016-02-20
上传用户：franktu
为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：comua
斐波那契数的实现算法及分析,标准化实验报告样本
上传时间： 2013-11-30
上传用户：康郎
现代信号分析中,对于常见的具有各态历经的平稳随机信号,不可能用清楚的数学关系式来描述,但可以利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做功率谱估计(PSD)。它是数字信号处理的重要研究内容之一。功率谱估计可以分为经典功率谱估计(非参数估计)和现代功率谱估计(参数估计)。功率谱估计在实际工程中有重要应用价值,如在语音信号识别、雷达杂波分析、波达方向估计、地震勘探信号处理、水声信号处理、系统辨识中非线性系统识别、物理光学中透镜干涉、流体力学的内波分析、太阳黑子活动周期研究等许多领域,发挥了重要作用
上传时间： 2016-03-03
上传用户：CHENKAI
模式识别----模式识别中势函数分类算法。。例子源码。对样本进行学习生成势函数，再对新样本进行分类
上传时间： 2016-03-03
上传用户：lyy1234
该程序主要用于计算样本的均值和方差，给予GUI界面，使用方便，下载后可作适当的修改以适应其他的需求。
上传时间： 2016-03-03
上传用户：zhouli
本文目前模糊C-均值聚类算法不适用于有噪声和样本不均衡等问题,借助改进算法AFCM和WFCM的思想,提出另一种新的聚类算法。它是AFCM和WAFCM结合的一种算法,但有着更好的健壮性和聚类效果。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：三人用菜
vbsql做的销售管理课程设计样本不完全仅为范例
上传时间： 2014-01-14
上传用户：CSUSheep
神经网络BP算法（C程序） 文件输入输出目录为：F:\BP 训练样本文件名：训练样本.txt 值为： 1 1 -1 1 -1 1 0 1 0 1 输出文件名为：阈值.txt 权值.txt
上传时间： 2013-12-28
上传用户：lepoke
