人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题，它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强，能够记住并辨识上千个不同的人脸，可是对于计算机则困难多了，其表现在：人脸表情丰富；人脸随年龄的增长而变化；发型、胡须、眼镜等装饰对人脸造成的影响；人脸所成图像受光照、成像角度以及成像距离等影响。
上传时间： 2014-01-09
上传用户：CSUSheep
一个WF分类器,可以选择学习速率,给出了样本分类结果
上传时间： 2015-11-25
上传用户：semi1981
jsp连接数据库sql2000的一个简单示范样本
上传时间： 2013-12-09
上传用户：WMC_geophy
程序包含的设置包括：列数、样本总个数、建模样本数、预报因子数、预报对象数、学习因子、 动量因子、训练次数、总体误差、隐节点数。
上传时间： 2016-01-02
上传用户：WMC_geophy
tcp udp 服务器客户端样本 来自commer的tcpip网络技术一书的例子
上传时间： 2016-01-26
上传用户：youth25
根据样本估计密度曲线的方法，也就是pavzen窗函数法，采用正态窗函数，先画直方图，在估计平滑的密度曲线
上传时间： 2014-01-16
上传用户：362279997
支持向量机制。SVM分类器的重要部件。可以检测和训练样本集和
上传时间： 2016-02-07
上传用户：佳期如梦
一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用!
上传时间： 2013-12-06
上传用户：TF2015
FDS火灾样本，专门对FDS设计使用，直接用FDS打开即可
上传时间： 2013-12-23
上传用户：gyq
支持向量机是一种专门用于样本分类的算法,本程序用VC++实现了SVM算法
上传时间： 2016-02-12
上传用户：woshiayin
