社区文章采用的是平板、树形自由选择的两种展示方式，社区整体布局采用左右分帧，这样的结构更适合版面较多的网站使用！ 社区支持无限级分类，左侧工具栏静态化再多的版面也不会影响速度。 大量的使用高性能缓存使得软件在高并发下对数据库的压力降到最低！支持分布式Cache! 软件经过优秀的用户体验专家和交互设计师指点注重每一个细节的设计! DIV+CSS架构页面，使得更换样式变得异常简单，让网友浏览大数据量网页没有卡住的感觉！ 细心的人会发现，我们在浏览器兼容方面所做的努力，社区99％以上的页面是完全兼容IE、friefox、oprea等主流浏览器的！
上传时间： 2013-12-10
上传用户：dongqiangqiang
本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用变步长算法,一般不需人工设置. 4.输入层数目: 人工神经网络的输入层神经元的节点数目. 5.隐含层数目: 人工神经网络的隐含层神经元的节点数目. 6.输出层数目: 人工神经网络的输出层神经元的节点数目. 7.训练算法: 强烈建议选取Levenberg-Marquardt算法,该算法经过测试比较稳定. 8.激活函数: 不同的网络激活函数表现的性能不同,可根据实际情况选择. 9.样本数据的处理: 由于程序没有实现归一化功能, 因此用来训练的样本数据首先要归一化后才能进行训练.
标签： Levenberg-Marquardt 程序 状态 样本
上传时间： 2013-12-19
上传用户：firstbyte
【Visual C++ 教室】入门教程 第一课：Windows编程和面向对象技术 第二课：使用Visual C++ 5.0 第三课：窗口、菜单与消息框 第四课：工具条和状态栏 第五课：对话框 第六课：控件。 第七课：文档/视图结构。 第八课：多文档界面（MDI）。 第九课：创建用户模块。 第十课：数据库编程。 第十一课：多媒体编程。 第十二章：多线程与串行通信。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：jqy_china
一、编程环境: windows2003 +visual stdio c++ .net,Ado + SQL2000 二、SQL设置： 将在SQL2000下建立schooldata数据库，导入数据文件 三、导入数据： data目录下有school_back数据库备分文件 操作：用SQL企业管理器还原数据库来导入数据 访问本地数据库服务器，密码是自己设置的那个，操作schooldata数据库的用户名和密码相同。 主要用ADO访问数据库，和几个显示数据的控件Treectrl,listctrl,datagrid等程序中有几个BUG还没解决， 四、实现功能： 操作：在选择查询条件：选择一个，tree控件里显示相关信息 可以在tree控件里单击来显示每个ITEM，每个ITEM相关信息显示在LIST控件内 双击LIST控件显示具体信息 也可以在窗口里单击右键或操作菜单具体操作 五、主要功能： 查询，添加，删除，显示“学院，各系，班级，学生，教师，社团，课程”等信息 程序还用了Active Skin 对程序进行了换肤！！
标签： SQL 2000 schooldata windows
上传时间： 2013-12-23
上传用户：BIBI
jsp+access开发的网上销售手机网站 1.进入“控制面板”-->管理工具”--->“数据源(ODBC)” 2.选择“用户DNS” 3.点击“添加”---〉选择驱动器“Microsoft Access Driver”---点击“完成” 4.填写数据源名：shnxn 5.选择数据库（我们网站的数据库所在位置，缺省为frshop下面database下的db.mdb，为了安全，您可以把数据库放置 在任何地方，只需保证这里的连接到那个数据库即可） 6.单击“确定” 7.完成数据源设置 设置完数据源以后，您只须把我们给您的文件中的classes文件下复制到 网站根目录的web-inf文件夹下面； 然后重启服务器即可。
上传时间： 2016-06-28
上传用户：shawvi
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
此书介绍了Unix开发环境下的网络编程，对学习网络编程的朋友来说是个不错的选择！
上传时间： 2016-07-03
上传用户：thuyenvinh
拉格朗日插值计算法，根据已知的热电偶的电压和温度的表格，计算热电偶在某一温度下的电压值。文件中有详细注释
上传时间： 2013-12-18
上传用户：dave520l
Java环境下实现的数值分析程序，包括朗格拉日插值法、牛顿上下山插值法、龙格-库塔算法，习题顺序对应东南大学出版社《计算方法与实习》第3版。
上传时间： 2016-07-09
上传用户：kytqcool
文件来源： 我的毕设 仿真结果： 在窄带Rayleigh快衰落信道下几种检测方法的误码率性能比较 说 明： 参数tx，rx,L，EbN0可以根据需要更改。 tx，rx是收发天线数，根据需要取值就好了，一般研究2发2收和4发4收 EbN0是信噪比取值范围，根据需要选择吧。取得点多当然算得慢。 L影响结果的波动性和误码率所能达到的下限，L值取得越大图像越接近真实情况。如果 EbN0最大值有20dB那么误码率可以达到10负4次方建议L不低于10000。 使用方法： 把db.m和minnorm.m存进任意文件夹，然后打开matlab，File->Set Path->Add Folder加入 文件夹。在matlab中输入命令db即可
上传时间： 2014-01-13
上传用户：ynzfm
