基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。
上传时间: 2014-01-05
上传用户:siguazgb
常用数值计算方法(包括最小二乘、龙格—库塔算法、列主元高斯消去法等有效的、常用的数值计算方法)
上传时间: 2014-01-16
上传用户:AbuGe
文件包含有5项内容: 一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体算法和要求
上传时间: 2014-01-04
上传用户:gut1234567
用最小约束阵实现频率、二维到达角和极化的联合估计,大家可以参考一下了.
上传时间: 2015-10-12
上传用户:nanshan
最小二乘的一个帕皮提、帮助你学会使用最小二乘的方法!
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上传时间: 2013-12-15
上传用户:jqy_china
减少无线传感器网络节点定位误差的方法 吕睿, 阳宪』惠 清华大学自动化系, 北京 摘要为提高无线传感器网络节点定位精度, 提出种基于距离信息的改进定位算法改进三边测量法、加权最 小二乘估计、抗差最小二乘估计。在一定先验假设情况下, 对三边测量法以及由其衍生出最小二乘估计进行改进, 并将抗差最小二乘估计方法引入到节点定位计算之中。仿真结果表明种算法能够有效减少定位误差。抗差最小 二乘估计在系统存在粗差情况下效果尤其显著。当系统对能耗要求严格时, 可采用改进三边测量法或加权最小二 乘估计替代抗差最小二乘估计。
上传时间: 2017-02-04
上传用户:shus521
常用的自适应滤波技术有:最小均方(LMS)自适应滤波器、递推最小二乘(RLS)滤波器、格型滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括:自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等。现在,已经有许多信号处理书籍全面介绍了自适应滤波技术。考虑到生物医学工程专业大三本科生的学习基础,本章首先介绍最小均方(LMS)自适应滤波器原理,在此基础上介绍自适应噪声抵消器及其生物医学应用,这样安排更能够突出本教材的宗旨。
上传时间: 2013-11-30
上传用户:zaizaibang
编译原理课程设计报告+词法分析器(C++)源代码 逐个读入源程序字符并按照构词规则切分成一系列单词。单词是语言中具有独立意义的最小单位包括保留字、标识符、运算符、标点符号和常量等。
上传时间: 2016-11-03
上传用户:zhenyushaw
常用算法:链表的操作、队列的应用、堆栈的应用、串的应用、树的基本操作、冒泡排序、堆排序、归并排序、磁盘文件排序、顺序查找、二分查找、树的动态查找、二分法求解方程、牛顿迭代求解方程、弦截法求解方程、拉格朗日插值、最小二乘法拟合、辛普生数值积分、改进欧拉法、龙格-库塔算法、高斯消去法、正定矩阵求逆算法
上传时间: 2014-03-11
上传用户:woshiayin
基于matlab的新型信号处理算法集。包括模拟退火、遗传算法、反向传播神经网络、小波变换等等,对于统计信号处理很有参考价值。
上传时间: 2013-12-07
上传用户:liuchee